Está bien, pensando más en herramientas de democracia basadas en IA. Participar en la "democracia" en este momento es un proceso tosco. Votas por un representante cada pocos años y esperas que coincida contigo en los cientos de temas que realmente decidirá. No conocemos las verdaderas preferencias de las personas sobre la mayoría de las cosas, y no tienen una forma de expresarlas. La idea: un proxy digital que conozca tus preferencias políticas tan bien como tú, que rastree cada tema y te represente. Tu agente ya tiene tu contexto. Tus mensajes, tu lectura, tus decisiones pasadas. Los autores Schneier y Sanders escribieron sobre esto en "La IA será tu proxy político personal" (extracto de su libro Rewiring Democracy). Habría un proceso de entrevista al principio donde tu agente te entrevista para entender tus valores. Luego, a medida que lees cosas, tienes conversaciones, cambias de opinión sobre temas, se actualiza. Cuando surge una decisión, ya sabe lo que probablemente querrías. Presenta el tema, explica las diferentes perspectivas, te dice por qué la gente siente lo que siente y dice "aquí está mi interpretación de lo que pensarías." A veces te dice: "honestamente, probablemente no te importe mucho este tema." Esa señal también es valiosa para la decisión, en comparación con simplemente el silencio sobre un tema. Un equipo en Brasil (Gudino-Rosero et al., publicado en la Royal Society) ya entrenó gemelos digitales LLM sobre las preferencias de los votantes de las elecciones de 2022. Predijeron las posiciones políticas mejor que la afiliación partidaria. La tecnología está básicamente aquí. Una buena democracia necesita una ciudadanía informada, pero hay demasiado en juego para nuestros humildes cerebros humanos. Pero no es demasiado para un agente. El agente podría hacerte un ciudadano más informado de lo que jamás serías por tu cuenta, impulsándote a involucrarte con los temas, construyendo empatía por diferentes perspectivas, ayudándote a pensar en los compromisos. Todo esto es muy esquemático. Mejora enormemente si podemos construir la gobernanza desde abajo hacia arriba. @sebkrier escribió un gran artículo sobre la negociación coaseana a gran escala para @cosmos_inst que profundiza en cómo los agentes de IA podrían reducir los costos de transacción lo suficiente como para que la coordinación descentralizada funcione realmente. ¡Espero que lleguemos allí eventualmente! Estoy muy interesado en aprender más sobre esto y realizar experimentos en la vida real. (la imagen de la izquierda es el libro, la imagen de la derecha es 'OpenClause' - una demostración de cómo podría verse la elicitud basada en agentes)