¿Qué ha estado cocinando @SentientAGI? Desglosemos cómo funciona el Agente Meta-Recurivo Abierto de Sentient (ROMA), simplificado 👇 La mayoría de las tareas son demasiado complejas para un solo agente. ROMA las descompone en subtareas, activa agentes especializados y luego fusiona los resultados. Ejemplo: Comparar el clima de LA vs NYC 🌦️ Paso 1 → El planificador maestro decide que la tarea es compleja → crea subtareas Paso 2 → Los subagentes investigan el clima de LA, el clima de NYC y comparan resultados Paso 3 → Cada agente entrega paquetes de inteligencia (datos meteorológicos, tendencias históricas, análisis) Paso 4 → La zona de Convergencia fusiona las ideas Paso 5 → El motor de síntesis combina todo en un único informe final Orquestación recursiva > los agentes crean otros agentes hasta que la misión se resuelve. En lugar de un solo modelo haciendo todo, obtienes un enjambre de agentes especializados trabajando juntos, verificando y sintetizando. Ese es el poder de ROMA.