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MilkRoadAI
Sea más inteligente sobre la inversión en IA.
Capitalice el mayor cambio tecnológico en la historia en las capas de infraestructura y aplicaciones de IA.
Por @MilkRoad
Todas las empresas del Fortune 500 están reescribiendo su organigrama.
No basado en experiencia ni en la titularidad.
Pero basándome en una pregunta: ¿Se puede usar IA?
El Ravikant Naval acaba de decir:
"No se trata de junior contra senior. Se trata de 'bueno con la IA' frente a 'no siendo bueno con IA'."
Esto es lo que eso realmente significa.
Harvard siguió a 62 millones de trabajadores en 285.000 empresas.
Desde 2023, las empresas que adoptan IA han reducido la contratación de juniors en un 7,7%.
Pero los puestos directivos siguieron creciendo.
No porque la antigüedad sea segura, porque los mayores que adoptaron IA se hayan vuelto 5–10 veces más productivos.
¿Los que no? Ellos son los siguientes.
Las ofertas de empleo de nivel inicial en Estados Unidos han caído un 35% desde enero de 2023.
El empleo de desarrolladores de software para personas de 22 a 25 años ha bajado casi un 20%.
El 37% de los empleadores ahora dice que prefiere contratar IA antes que a un recién graduado.
La nueva división no es joven vs viejo ni título universitario vs sin título.
Es una cosa: ¿Sabes cómo trabajar con IA o no?
McKinsey afirma que el 75% de los trabajadores del conocimiento ya utilizan herramientas de IA.
Los empleos que requieren fluidez en IA se multiplicaron por 7 en dos años.
¿Y las empresas que lo descubrieron primero? Están dando vueltas a todos los demás.
Un joven de 24 años con fluidez en IA ahora es más peligroso que un vicepresidente con 20 años de experiencia que sigue escribiendo correos desde cero.
La antigüedad ya no es un foso y la fluidez en IA es la nueva antigüedad.
Si te adaptas o te vuelves irrelevante, la reescritura ya ha comenzado.

Navalhace 9 horas
No se trata de junior vs senior, sino de "bueno con IA" frente a "no se dan bien con IA".
OpenAI acaba de hacer uno de sus MAYORES movimientos de 2026.
Y apenas hicieron ruido al respecto.
GPT-5.3 Instant acaba de salir en funcionamiento.
Sustituye al modelo predeterminado de ChatGPT, el que la mayoría de la gente utiliza todos los días.
Esto es lo que cambió y por qué importa más que cualquier puntuación de benchmark.
Primero, OpenAI admitió que su propio modelo era "cringe".
Su palabra, no la mía.
GPT 5.2 tenía la costumbre de dar lecciones a los usuarios, rechazar preguntas inocuas y empezar con "no estás roto" antes de que alguien preguntara.
GPT-5.3 elimina ese comportamiento al instante.
Menos rechazos y renuncias.
Cuando la respuesta es segura de dar, el modelo simplemente la da.
OpenAI pasó dos años reforzando las barreras de seguridad. A veces demasiado apretado.
Y los usuarios se quejaban constantemente, ahora el péndulo vuelve a oscilar.
Segundo, las alucinaciones han bajado considerablemente.
Un 26,8% menos en ámbitos de alto riesgo como medicina, derecho y finanzas al utilizar la búsqueda web.
Un 22,5% menos en las mismas indicaciones que los usuarios habían marcado previamente como incorrectas.
Tercero, la búsqueda web realmente funciona ahora.
GPT 5.2 tenía la mala costumbre de volcar listas de enlaces o repetir fragmentos de búsqueda sin contexto.
GPT-5.3 sintetiza, piensa en lo que encontró y luego responde.
OpenAI mostró un ejemplo de béisbol.
Preguntado por la mayor fichaje de la pretemporada 2025-26.
GPT-5.2 dio una respuesta obsoleta respecto a la pretemporada anterior.
GPT-5.3 identificó el movimiento correcto y lo conectó con la economía estructural de MLB.
Cuarto, la escritura es más nítida.
OpenAI mostró una comparación poética, GPT-5.2 explicó la emoción y GPT-5.3 la construyó en detalle.
La diferencia está en la distancia entre contarle una historia a alguien y hacerle sentirla.
Ahora aquí está la parte a la que deberías prestar atención.
Los indicadores de referencia convergen.
OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, todos están a distancia de ataque unos de otros en pruebas de inteligencia bruta.
El nuevo campo de batalla no es la inteligencia, es la sensación.
Cómo suena el modelo, si respeta tu inteligencia.
O sea que te haga perder el tiempo con salvizaciones que no has pedido.
Eso es lo que determina si 400 millones de usuarios permanecen o cambian.
OpenAI ahora envía actualizaciones de modelos cada 2-3 meses.
GPT-5.0 en agosto. 5,1 en noviembre. 5,2 a finales de 2025. 5.3-Codex en febrero. 5.3 Instantáneo hoy.
Esto es un despliegue continuo a gran escala y la batalla apenas está comenzando.
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Apple acaba de SUBIR los precios de los MacBook por primera vez en varios años.
Samsung hizo exactamente lo mismo la semana pasada.
Algo mucho más grande está ocurriendo entre bastidores.
El nuevo MacBook Air M5 empieza en 1.099 dólares, y eso es 100 dólares más que el año pasado.
El MacBook Pro con M5 Pro pasa de 1.999 a 2.199 dólares.
Apple dice que estás obteniendo más valor, pero esto es lo que no te están diciendo.
Hace una semana, Samsung subió el Galaxy S26 a 899 dólares, desde 799 dólares.
"Precio más alto, pero más almacenamiento."
Dos de las mayores empresas tecnológicas del mundo hicieron el mismo movimiento con pocos días de diferencia.
La verdadera historia no trata de Apple o Samsung, sino de chips de memoria.
Los precios de los SSD se han duplicado, los precios de la RAM han subido hasta un 500%.
Los costes de almacenamiento empresarial han aumentado un 257% en menos de un año.
El suministro global de memoria está siendo devorado.
¿Por quién? Amazon, Microsoft, Meta y Google.
Este año están gastando 700.000 millones de dólares en la construcción de centros de datos de IA.
Necesitan todos los chips que puedan conseguir.
Y están superando la oferta de todos, incluyendo Apple y Samsung, por el suministro.
Fabricantes como SK Hynix y la propia división de chips de Samsung han tomado una decisión.
Están desplazando la producción de la memoria de consumo hacia chips de IA de alto margen.
El resultado es menos suministro para tu portátil, teléfono y almacenamiento en la nube.
Espera subidas de precio del 15 al 20 por ciento en general.
Apple aguantó todo lo que pudo y el MacBook Air de 999 dólares fue un precio histórico.
Esa era ya ha terminado.
Estás pagando más por tus dispositivos porque las mayores empresas del mundo acaparan todos los chips de memoria del planeta para alimentar la inteligencia artificial.
Y los analistas dicen que esto no disminuirá hasta, al menos, 2027.
Bienvenidos a la nueva normalidad.
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