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Educador, diseñador y desarrollador de IA | @psychanon CEO
Crear marcas, flujos de trabajo y aplicaciones impulsados por IA.
Cada semana, la IA nos da razones para entrar en pánico.
Y mira, no se puede negar que la precaución debe ser real. Pero también temo que lo bueno no reciba suficiente atención.
Conoce a @paul_conyngham y su perro Rosie.
Él utilizó IA para reducir los tumores cancerosos de su perro hasta en un 75%.
Aquí está cómo lo hizo y lo que significa para el resto de nosotros:
Paul es un emprendedor tecnológico de Sídney. Pasó 17 años en aprendizaje automático y ciencia de datos y no tiene ningún antecedente en biología.
Rosie, su cruce de staffy y Shar Pei, la adoptó de un refugio en 2019.
Ella había sido abandonada en un área boscosa.
Así que le dio un nuevo hogar.
En 2024, comenzaron a aparecer grandes tumores en una de sus patas traseras.
El diagnóstico fue cáncer de mastocitos, el cáncer de piel más común en los perros y típicamente incurable a través de tratamientos convencionales.
Así que Paul lo intentó todo porque los perros son el mejor amigo del hombre. Múltiples cirugías. Quimioterapia. La quimioterapia incluso ralentizó la propagación, pero los tumores no se reducían.
Los veterinarios estimaron que le quedaban de uno a seis meses de vida. La medicina tradicional no tenía nada más que ofrecerle.
Así que hizo algo que la mayoría de la gente ni siquiera pensaría en intentar. Algunos incluso lo llamarían inseguro e irracional.
Utilizó ChatGPT para investigar posibles caminos de tratamiento. Lo dirigió hacia un camino de inmunoterapia y secuenciación genómica.
A partir de ahí, comenzó a construir un pipeline. Secuenciar el ADN regular de Rosie y el ADN del tumor, comparar las células sanas con las cancerosas, identificar las mutaciones que impulsan el cáncer y diseñar una vacuna personalizada que apunte a esas mutaciones específicas.
La gente le dijo que estaba loco.
Pero a él no le importó.
Utilizó AlphaFold de Google DeepMind para modelar las estructuras de proteínas, e incluso escribió sus propios algoritmos para seleccionar qué mutaciones atacar.
Después de eso, llevó toda su investigación a investigadores científicos en el Instituto de ARN de UNSW, quienes revisaron su trabajo y aceptaron colaborar.
El director del instituto, Pall Thordarson, tomó el diseño de secuencia de Paul y lo convirtió en una vacuna de ARNm real en menos de dos meses.
El mismo método de entrega que las vacunas COVID. Nanopartículas lipídicas que llevan instrucciones que enseñan al sistema inmunológico a reconocer y atacar el cáncer.
Esto ya no era un experimento científico de garaje o un proyecto de investigación de IA.
Le tomó a Paul meses de aprobación ética formal requerida y escribir una enorme presentación de documentos además de todo lo demás solo para recuperar la salud de su perro.
Un investigador de la Universidad de Queensland que ya tenía las aprobaciones adecuadas lo ayudó a llevarlo a la meta también.
Rosie recibió su primera inyección en diciembre de 2025. Dentro de un mes, los resultados comenzaron a mostrarse.
Su tumor principal se redujo hasta en un 75%.
Pasó de apenas moverse en diciembre a saltar una cerca y perseguir un conejo en enero.
Su pelaje incluso se volvió más brillante.
Y su energía regresó.
Los veterinarios dijeron que simplemente parecía un perro completamente diferente. Sin embargo, no todos los tumores respondieron.
Así que ya están secuenciando uno que era resistente para averiguar por qué.
Esto sigue siendo muy temprano y experimental.
Pero el sistema inmunológico se activó contra el cáncer de una manera real y medible.
Prometedor.
Donde la medicina tradicional se rindió, la medicina impulsada por IA finalmente apareció.
Y aquí está por qué esta historia podría cambiar cómo todos pensamos sobre nuestra propia salud.
Las vacunas personalizadas de ARNm contra el cáncer ya están en ensayos clínicos en humanos.
Moderna y BioNTech las están ejecutando para melanoma, cáncer de páncreas y otros tumores.
El pipeline que Paul utilizó en Rosie es el mismo concepto. Secuenciar el ADN, encontrar las mutaciones, predecir cuáles puede atacar el sistema inmunológico y diseñar una vacuna personalizada.
Lo que solía llevar a las compañías farmacéuticas y miles de millones de dólares está comenzando a comprimirse.
Un científico de datos sin antecedentes en biología diseñó el núcleo de esta vacuna utilizando herramientas que están disponibles públicamente en este momento.
El director del Instituto de ARN lo dijo él mismo. La IA está democratizando todo el proceso.
Todos recordamos WebMD.
Escribías un dolor de cabeza y te convencías de que tenías un tumor cerebral o alguna enfermedad rara para cuando cerrabas la pestaña.
El autodiagnóstico se convirtió en una broma porque las herramientas eran malas y la información era genérica.
Esa era está terminando.
La IA ya está superando a los especialistas en ciertas áreas. Estudios donde la IA superó a dermatólogos en la detección de cáncer de piel. Análisis de imágenes donde la IA detectó tumores que los radiólogos pasaron por alto.
Y ahora un tipo en Sídney utilizó IA disponible públicamente para ayudar a diseñar una vacuna contra el cáncer que realmente funcionó para su perro.
Nos estamos acercando a un mundo donde las personas comunes con acceso a las herramientas adecuadas pueden detectar cosas que sus médicos no. No porque los médicos sean malos en su trabajo.
Sino porque ningún humano puede procesar el volumen de datos médicos e investigaciones que estos sistemas pueden.
La persona que se asustó con WebMD en 2012 y la persona que está ejecutando sus síntomas a través de un modelo de IA en 2026 no están tan lejos como podrías pensar.
Eso no es una amenaza para la medicina.
Eso es la medicina mejorando para todos.
Y esto no es un aliento para que arrojes todos tus datos privados o sensibles en modelos de IA, sino más bien para pensar de manera práctica sobre los infinitos casos de uso y flujos de trabajo que ahora tienes a tu disposición con la IA.
Nuestra salud podría depender de ello algún día.
Historias como la de Paul y Rosie merecen la misma energía y cobertura que le damos al pesimismo también.
Porque el futuro de tu salud podría no comenzar siempre en un hospital.
Podría comenzar con un aviso.
Sí, un aviso podría salvar una vida.
O la tuya.


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ClaudeHace 18 horas
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