Sehr angenehm überrascht zu entdecken, dass die @cursor_ai Cloud-Agenten das Godot-Spiel, das ich gebaut habe, testen können. Siehe das (beschleunigte) Video unten, in dem der Agent das Spiel testet. Während ich zusah, wie er das Spiel spielte, konnte ich sehen, wie der Agent langsam lernt, wie das Spiel funktioniert und sich mit der Benutzeroberfläche des Spiels vertraut macht. Ich habe auch festgestellt, dass der Agent ein sehr 'sicherer' Spieler ist, der sich entscheidet, sehr vorsichtig zu spielen und sich aus Kämpfen zurückzuziehen, wenn er voraussehen kann, dass er nicht gewinnen kann. Sehr interessant zu sehen. Ich frage mich, ob ich verschiedene Spieltester-Verhaltensweisen simulieren könnte, die verschiedene Arten von realen Spieler-Archetypen nachahmen. Mit agentischem Playtesting bedeutet dies, dass die Agenten in der Lage sind, tatsächliches Gameplay-Feedback und Vorschläge zur Verbesserung des Spiels zu geben, nachdem sie das Spiel selbst gespielt haben. Das eröffnet eine ganze Menge Möglichkeiten für KI-unterstützte Spieleentwicklung, da es den Playtest-Zyklus schließt. Das fühlt sich an wie die Zukunft der rekursiven Spieleentwicklung, bei der Agenten jetzt rekursiv bauen > testen > verbessern können, die Spiele, an denen sie arbeiten. Danke @edwinarbus, dass du mir gesagt hast, dass diese Agenten tatsächlich Spiele testen können, nicht nur Software! Ich bin sehr gespannt, tiefer zu graben, um zu sehen, was ich mit diesen Agenten mit Computerzugang tun kann!