Die meisten Creator jagen nach Hook, Algo-Updates und Zeitpunkten, die sie posten, und verpassen dabei das wichtigste Puzzlestück. "Geschmack" oder wir könnten sagen Geschichtenerzählen, eine Gemeinschaft durch Geschichten zu schaffen, ist das, was eine starke persönliche Marke aufbauen wird. @pythonhulk, Gründer eines der führenden Creator-Netzwerke @scribble_dao, erklärt dies für Creator.

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Zwei Wege trennten sich in der KI, einer sammelte 30 Milliarden Dollar, der andere gab die Kontrolle auf In den letzten 24 Stunden geschahen zwei Dinge in der KI, die dir alles über die Richtung sagen, in die sich diese Branche entwickelt. Anthropic schloss eine 30 Milliarden Dollar schwere Serie G bei einer Bewertung von 380 Milliarden Dollar, angeführt von GIC, Coatue, D.E. Shaw, Founders Fund und MGX. Das Unternehmen erwirtschaftet nun 14 Milliarden Dollar an annualisierten Einnahmen, wobei allein Claude Code 2,5 Milliarden Dollar ARR einbringt, kontrolliert von einer kleinen Gruppe von Investoren und Betreibern, die geschlossene Systeme in atemberaubendem Maßstab aufbauen. Auf der anderen Seite trat Jacob Steeves, der Mitbegründer von Bittensor, zurück, um @opentensor zu einem vollständig gemeinschaftlich besessenen Protokoll zu machen. Ein Protokoll konzentriert sich. Das andere verteilt. Und der Unterschied ist wichtiger, als die meisten Menschen realisieren. Das Problem des geschlossenen Kreislaufs Dezentralisierte Systeme wurden nicht für die Welt gebaut, in der wir heute leben. Sie wurden für die Welt gebaut, die kommt, eine, in der autonome KI-Agenten miteinander interagieren, Transaktionen ausführen, Ressourcen verwalten und Entscheidungen in Geschwindigkeiten treffen, die Menschen nicht erreichen können. Diese Agenten benötigen eine Infrastruktur, die kein einzelnes Unternehmen drosseln, umpreisen oder abschalten kann. Aber hier ist, was tatsächlich passiert: zentrale KI schafft einen geschlossenen Kontrollkreis. Deine Daten trainieren ihre Modelle. Ihre Modelle sperren dich in ihr Ökosystem ein. Deine Nutzung generiert Einnahmen, die mehr Rechenleistung, mehr Datensammlung, mehr Lock-in finanzieren. Benutzerdaten, Privatsphäre und Kapital fließen in die Plattformen, die den Stack kontrollieren. Big Tech wird in diesem Jahr etwa 650 Milliarden Dollar in die KI-Infrastruktur investieren. Das ist der Bau eines geschlossenen Betriebssystems für Intelligenz selbst. Und mit so viel Kapital, das gebunden ist, wird der Anreiz, Systeme geschlossen zu halten, nur stärker. Bitcoin für KI Der Bedarf an einem dezentralisierten System, das wie Bitcoin funktioniert, war noch nie so dringend. Bittensor ist dieses System. Bittensor ist ein offenes Netzwerk, in dem jeder KI erstellen, trainieren und darauf zugreifen kann. So wie Bitcoin eine glaubwürdig neutrale Plattform für Geld ist, gehört es niemandem, niemand kontrolliert es, jeder kann es verifizieren. Bittensor zielt darauf ab, eine glaubwürdig neutrale Plattform für die KI-Entwicklung zu sein. Offene Teilnahme. Keine Torwächter. Der Wert fließt zu den Beitragsleistenden basierend auf dem, was sie produzieren, nicht auf wen sie kennen. Die Architektur spiegelt Bitcoin absichtlich wider. TAO hat ein festes Angebot von 21 Millionen Token. Kein Pre-Mine. Kein ICO. Keine VC-Zuteilung bei Genesis. Ein vierjähriger Halbierungszyklus, der die Ausgabe im Laufe der Zeit reduziert. Die erste Halbierung fand am 14. Dezember 2025 statt, die täglichen Emissionen fielen von 7.200 TAO auf 3.600 TAO. Das ist ein programmierter Angebots-Schock, identisch in der Designphilosophie mit dem deflationären Modell von Bitcoin. Der Unterschied ist, was das Netzwerk produziert: Bitcoin sichert monetäre Transaktionen. Bittensor sichert KI-Berechnungen. Was tatsächlich on-chain passiert👇 Anfang 2025 führte Bittensor dynamisches TAO (dTAO) ein, ein marktbasiertes Emissionssystem, das Subnetze erstmals direkt investierbar machte. Davor wurden die Emissionen von einem zentralen Komitee von Validierern zugewiesen. dTAO beseitigte diesen Engpass und verwandelte die Auswahl von Subnetzen in einen wettbewerbsorientierten Markt. Das Ergebnis: Das Netzwerk explodierte von 32 Subnetzen vor dTAO auf über 120 aktive Subnetze heute, die Rechenleistung, Datenspeicherung, KI-Agenten, Deepfake-Erkennung und mehr abdecken. Die Registrierungskosten für Subnetze liegen unter 100.000 Dollar, niedrig genug für ernsthafte Entwickler, um einzutreten, hoch genug, um Lärm herauszufiltern. Aber hier ist die Statistik, die meine Aufmerksamkeit erregte: Der Stake-Wert ist auf einem Allzeithoch, während der Preis in einem Abwärtstrend ist. Insgesamt wurden 7,28 Millionen TAO gestakt, das sind 68,2 % des ausgegebenen Angebots, das im Netzwerk gesperrt ist. Wenn Inhaber aggressiver staken, während der Preis fällt, sagen sie dir etwas über Überzeugung. $TAO wird derzeit bei etwa 150 Dollar gehandelt, mit einer vollständig verwässerten Bewertung von etwa 3 Milliarden Dollar. Institutionelles Signal Grayscale und Bitwise haben beide bei der SEC Anträge für TAO ETFs eingereicht. Grayscales Bittensor Trust (GTAO) ist bereits auf OTCQX live. BitGo hat sich mit Yuma für institutionelles Staking zusammengetan. Strukturiertes Kapital positioniert sich für dezentrale KI als eine eigene Anlageklasse. Der Graben, über den niemand spricht Warum nicht einfach Open-Source-Modelle verwenden? Metas Llama, DeepSeek, Mistral. Sie sind kostenlos, verbessern sich schnell und schließen die Lücke zu proprietären Modellen in den meisten Anwendungsfällen. Hier ist die Sache. Open-Source-Modelle lösen die Software-Ebene, aber nicht die Infrastruktur-Ebene. Du benötigst immer noch Rechenleistung. Du benötigst immer noch jemanden, der diese Modelle betreibt, hostet und bereitstellt. Und im Moment ist dieses "jemand" fast immer AWS, Azure oder Google Cloud, die gleichen Unternehmen, die ihre eigenen geschlossenen KI-Produkte entwickeln. Open-Source-KI, die auf zentralisierter Infrastruktur läuft, ist eine bessere Version des aktuellen Systems. Es ist kein anderes System. Bittensor bietet eine dezentrale Infrastruktur-Ebene für KI-Dienste, bei der Rechenanbieter um Qualität und Preis konkurrieren, Modellentwickler basierend auf dem Wert, den sie schaffen, verdienen und keine einzelne Entität den Zugang zu Intelligenz drosseln, zensieren oder umpreisen kann. Das ist der wettbewerbliche Graben. Die Infrastruktur-Ebene, die es diesen Modellen ermöglicht, ohne Erlaubnis eines Cloud-Anbieters zu operieren. BUNTS POV Die KI-Erzählung wird von hier an nur stärker werden. Der Markt bewertet zentrale KI als eine der wertvollsten Anlageklassen. Aber jeder Zyklus der Konzentration schafft die Bedingungen für seine Alternative. Bitcoin entstand, weil zentrales Geld ein Vertrauensproblem hatte. Bittensor entsteht, weil zentrale KI dasselbe Problem hat, verstärkt durch die Tatsache, dass KI bedeutender ist als Geld. $TAO bei 3 Milliarden FDV, während die Protokolle, gegen die es philosophisch konkurriert, mit 380-500 Milliarden bewertet werden, ist eine Fehlbewertung, die entweder korrigiert wird oder die dezentrale KI-These war nie real. Ich denke, sie wird korrigiert. Die Staking-Daten, die institutionellen Anträge, das Wachstum der Subnetze und die Halbierungsmechanik weisen alle in dieselbe Richtung. Steeves tritt zurück, um TAO vollständig gemeinschaftlich zu besitzen, ist der Bitcoin-ähnlichste Schritt, der möglich ist. Du baust das Ding, beweist, dass es funktioniert, und übergibst es dem Netzwerk. So sieht glaubwürdige Neutralität aus.