MIT nabízí 12 knih o AI & ML (ZDARMA KE STAŽENÍ): 1. Základy strojového učení 2. Porozumění hlubokému učení 3. Algoritmy pro ML 4. Posilované učení 5. Úvod do systémů strojového učení 6. Hluboké učení 7. Distribuční posilované učení 8. Multiagentní posilované učení 9. Agenti v dlouhé hře AI 10. Spravedlnost a strojové učení Za ML kurzy, které jsou zdarma na internetu, platíte 50 000 dolarů ročně. Uložte si to do záložek. Podělte se o to.

🚨 AKTUÁLNÍ: Výzkumník Googlu a držitel Turingovy ceny právě publikoval článek, který odhaluje skutečnou krizi v AI. Není to trénink. Je to domněnka. A hardware, který používáme, pro to nikdy nebyl navržen. Článek napsali Xiaoyu Ma a David Patterson. Přijato společností IEEE Computer, 2026. Žádný humbuk. Žádné uvedení produktu na trh. Jen stručné rozbor toho, proč je obsluha LLM na hardwarové úrovni zásadně rozbitá. Hlavní argument je brutální: → GPU FLOPS vzrostl 80x mezi lety 2012 a 2022 → Šířka pásma pamětí vzrostla ve stejném období pouze 17x → náklady na HBM na GB rostou, nikoli klesají → Fáze Dekódování je vázaná na paměť, nikoli na výpočetní → Budujeme inferenci na čipech určených pro trénink Tady je ta nejdivočejší část: OpenAI přišlo přibližně o 5 miliard dolarů při tržbách 3,7 miliardy dolarů. Úzké hrdlo není v kvalitě modelu. Je to cena za to, že každý token bude dostupný každému uživateli. Závěry tyto společnosti vysávají. A pět trendů to současně zhoršuje: → MoE modely jako DeepSeek-V3 s 256 experty explodující paměti → Modely uvažování generují masivní řetězce myšlenek před odpovědí → Multimodální vstupy (obraz, zvuk, video) překrývající text → Okna s dlouhým kontextem namáhající KV cache → RAG pipeline, které vstřikují více kontextu na požadavek Jejich čtyři navrhované hardwarové změny: → Flash s vysokou šířkou pásma: 512GB stacků na úrovni HBM, 10x více paměti na uzel → Zpracování téměř paměti: logické čipy umístěné vedle paměti, nikoli na stejném čipu → 3D paměťové a logické stacking: vertikální připojení poskytující 2–3krát nižší spotřebu než HBM → Nízkolatencní propojení: méně skoků, výpočetní výkon v síti, SRAM paketové buffery Firmy, které vyzkoušely čipy pouze se SRAM, jako Cerebras a Groq, už neuspěly a musely zpět přidat DRAM. Tyto noviny neprodávají žádný produkt. Mapuje celý hardwarový úzký hrdlo a říká: průmysl řeší špatný problém. Paper vyšlo v lednu 2026. Odkaz v prvním komentáři 👇

AKTUÁLNÍ: Někdo právě zdarma zrušil ultimátní sadu startupových nástrojů. Jmenuje se Founders Kit a obsahuje všechny zdroje, které zakladatel potřebuje, aby se dostal od nápadu až po IPO. Eseje Paula Grahama. YC kurzy. Příklady pitch decků. Průvodci fundraisingem. 200+ nástrojů v oblasti designu, analytiky, automatizace a marketingu. Žádná platební bariéra. Žádná brána pro newsletter. Žádné kecy. 100% open source.