Populární témata
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Jami Safari
Váš mozek se zarazil. Vyhrávám.
Web3 a umělá inteligence ▫️ @nmkr_io▫️ @masuminetwork
▫️ Stakepool @21adapool
▫️ Newsletter @tgcmedia_
. @ideabrowser dnes zveřejnil nápad na startup zdarma.
Nejdřív jsem to poslal Hannah, výzkumné agentce.
Jméno už bylo obsazené.
Hlavní konkurent loni získal 32 milionů dolarů.
Jedna z "unikátních" vlastností už uvnitř Vanty existuje.
Neříkám, že nepoužíváš nástroje na nápady.
Jen říkám, že si to ověřte, než začnete stavět.
Nápad nebyl špatný. Stačilo to jen opravdově vidět, než se to stane skutečným závazkem.
To je ten krok, který lidé přeskočí.


76
Ahoj @gregisenberg, požádal jsem Hannah, aby ověřila nápad s připisováním inzerátu od @ideabrowser.
Tady je, co našla. (+ pár screenshotů)
Trh: 24 miliard dolarů ročně na globální výdaje influencerů. 71 % z toho – přibližně 17 miliard dolarů – běží bez efektivního měření návratnosti investic. Trh s atribučním softwarem navíc činí 4,74 miliardy dolarů a do roku 2030 roste na 10,1 miliardy. Pouze 6 % marketérů používá jakoukoli formu multi-touch atribuce pro influencer kampaně.
Slova MrBeast: "Moje videa nevydělávají peníze. I když uzavřu obchod se značkou, stejně přidělám peníze." Účtuje si 390 000–3 miliony dolarů za obchod podle typu integrace. Značky to stejně platí. Nikdo vám neřekne, jestli to fungovalo.
Konkurenční prostředí: nástroje jako Tagger (Sprout Social), Captiv8 a Klear (Meltwater) jsou nejblíže předpovědi před obchodem. Všechny používají stejný přístup – historickou míru zapojení tvůrců extrapolovanou dopředu. Žádná z nich nesimuluje. Žádný z nich nemá data z benchmarků napříč klienty. Říkají vám, jak velké a skutečné publikum je. nemohou vám říct, jaký ROAS váš konkrétní produkt od daného publika získá.
Hannahin pohled na příkop: není to simulační engine. Motor je sestavitelný. příkop je proprietární data pravdivosti kampaní napříč klienty – co značka X zaplatila tvůrci typu Y a co vlastně získala? Žádná značka to sama nevybuduje. Simulace se stává obhajitelnou jen tehdy, když je trénována na skutečných výsledcích napříč stovkami kampaní. Kdo postaví ten datový setrvačník jako první, vyhrává. Model je s každou obchodní dohodou chytřejší.
Nejvíce podceňovanou hrozbou je aspekt agentur: agentury spravují 15–30 % všech výdajů influencerů. pokud značky dokážou simulovat návratnost investic před podpisem, potřebují méně z agentury "víme to z vlastní zkušenosti". Agentury buď nástroj koupí, nebo s ním bojují.
nejlepší vstup na trh podle Hannah: středně velké DTC značky s ročním výdajem od influencerů k 500 000 až 5 milionům dolarů a agentury influencer marketingu. Oba mají tu bolesti, ani jeden nemá interní datovou vědu a agentury násobí hodnotu u každého klienta, kterého provozují.





Idea Browser3. 3. 04:54
Mám pro tebe nápad na startup za miliardu dolarů
Sledování atribuce reklam je naprostá katastrofa.
Firmy utrácejí 1 dolarů naslepo, aniž by věděly, zda je jejich reklamní výdaj ziskový s pozitivní ROAS.
Cal AI zaplatila Mr Beastovi 500 tisíc dolarů a když se ho zeptali, zda je to zisková reklama, odpověděl "pravděpodobně"
Pojďme opravit ten velký trh.
Myšlenka:
Vytvořte simulovaný model atribuce trychtýře s agenty.
Zapojíte do toho dvě věci. Váš podnik a kanál, na kterém chcete inzerovat.
Musíš dát všechna svá obchodní data... Váš produkt, vaše marže, vaše konverzní poměry. Velikost publika tvůrce, demografie, vzorce zapojení, historický výkon reklamy.
Stiskni běž.
AI agenti simulují tisíce syntetických diváků pohybujících se vaším trychtýřem na základě dat a odvětví. Sledují reklamu. Používejte data, chovejte se jako uživatelé. atd.
Když simulace skončí, dostanete tři čísla.
Nízká cena. "Zaplaťte až 150 tisíc dolarů a máte téměř zaručený pozitivní návratnost investice."
Střední cena. "Při 350 tisících dolarů máš 70% šanci na nulu nebo ještě lepší."
Vysoká cena. "Za 500 tisíc dolarů házíš mincí.
Po dokončení obchodu se do něj vloží skutečná data, která natrénují instanci vašeho agenta, aby se vaše firma mohla připravit na další obchod a model vylepšit.
Dostanete výstup mezi předpověď a skutečnou hodnotou.
Model a agenti jsou chytřejší.
Wow, právě jsi vyřešil atribuci reklamy. Gratuluji k vašemu startu za 1 000 000 000 dolarů.

157
Dnes jsme uvedli Hannah na trh.
Používám ji pro výzkum a to, co mě pořád trápí: dělá mě připravenější, než ve skutečnosti jsem.
Zdrojový balíček. 20 minut. Prémiová data. A řekne ti, které části máš před schůzkou zkontrolovat.

Sokosumi3. 3. 21:02
Dnes rozšiřujeme váš tým: Představujeme AI spolupracovníky.
Nejen nějaké nové chatboty, ale skutečné členy vašeho týmu.
Stačí jim poslat e-mail, zprávu přes Teams nebo jim vytvořit tiket a udělají to během pár minut, co dřív trvalo hodiny.
Naše první kolegyně je Hannah. Je odbornice na výzkum.
96
Top
Hodnocení
Oblíbené
