تحديث مشاركة حركة المرور الخاص بالذكاء الاصطناعي المولد عاد مرة أخرى. يتتبع هذا الرسم البياني حصة حركة المرور الشهرية لأدوات الذكاء الاصطناعي الرائدة حول العالم. النقاط الرئيسية: → اعتبارا من فبراير، تجاوز غروك وكلود ديب سيك، واحتلا المركزين الثالث والرابع على التوالي. → كلود تجاوز حاجز 3٪ لأول مرة في فبراير. → الجوزاء يقترب من ربع الحصة الإجمالية. 🗓️ منذ 12 شهرا: ChatGPT: 75.7٪ DeepSeek: 8.5٪ الجوزاء: 5.7٪ جروك: 3.4٪ الحيرة: 2.1٪ كلود: 1.7٪ الطيار المساعد: 1.3٪ 🗓️ منذ 6 أشهر: ChatGPT: 74.0٪ الجوزاء: 13.3٪ البحث العميق: 4.2٪ جروك: 2.2٪ الحيرة: 2.1٪ كلود: 2.0٪ مساعد الطيار: 1.2٪ 🗓️ منذ 3 أشهر: ChatGPT: 65.8٪ الجوزاء: 20.7٪ البحث العميق: 3.9٪ جروك: 3.2٪ الحيرة: 2.1٪ كلود: 2.1٪ مساعد الطيار: 1.2٪ 🗓️ منذ شهر واحد: شات جي بي تي: 61.7٪ الجوزاء: 24.4٪ جروك: 3.4٪ كلود: 3.3٪ DeepSeek: 3.2٪ الحيرة: 1.8٪ مساعد الطيار: 1.1٪ >>

تحسينات أسيا* في كل مكان لمن لديه عينان لرؤيتها. هذا معيار رائع، وكان من المستحيل على نماذج اللغة الكبيرة غير المنطقية المبكرة القيام بها على الإطلاق. * حسنا، تقنيا "تحسين لوجستي" لأن الحد الأقصى للدرجة محدود ب 100 (واللوجستيات لها نسبة AIC أقل)

لا أصدق أن لا أحد لاحظ هذا. كان فريق التسويق النموي في أنثروبيك بأكمله شخصا واحدا فقط (لمدة 10 أشهر، مؤكد) شخص واحد غير تقني كان يدير البحث المدفوع، ووسائل التواصل الاجتماعي المدفوعة، ومتاجر التطبيقات، والتسويق عبر البريد الإلكتروني، وتحسين محركات البحث للشركة التي تدعم كلود بقيمة 380 مليار دولار إليك بالضبط كيف يقوم إنسان واحد بعمل فريق تسويق كامل: يبدأ ب CSV. 1. يصدر جميع إعلاناته الحالية من منصات الإعلان مع مقاييس الأداء الخاصة بها (معدلات النقر، التحويلات، الإنفاق، إلخ) 2. تغذية الملف بالكامل إلى كود كلود 3. وتطلب منه أن يجد ما الذي يؤدي أداء ضعيفا. يقوم كلود بتحليل البيانات، ويحدد الإعلانات الضعيفة، ويولد نسخا جديدة من النسخ في اللحظة هنا يصبح ذكيا: ثم يقسم العمل إلى وكيلين فرعيين متخصصين: 1. واحدة تكتب العناوين فقط (بحد أقصى 30 حرفا) 2. وواحد يكتب فقط أوصافا (بحد أقصى 90 حرفا). كل وكيل مضبوط على قيده المحدد، لذا الجودة أعلى بكثير من حشر الاثنين في طلب واحد الآن لديه مئات العناوين والوصف الجديد. لكن هذا مجرد نص. لا يزال بحاجة إلى الإبداع البصري للإعلان، والصور واللافتات التي توضع على فيسبوك وجوجل وغيرها. لذا أنشأ إضافة فيجما التي: 1. يأخذ كل تلك العناوين والوصف الجديد 2. يجد قوالب الإعلان في ملفات فيغما الخاصة به 3. ويقوم تلقائيا بتبديل النسخة إلى كل منها. يصل إلى 100 نسخة إعلانية جاهزة للنشر يتم توليدها بمعدل نصف ثانية في كل دفعة. ما كان يستغرق ساعات من تكرار الإطارات ونسخ النص يدويا الآن أصبحت الإعلانات نشطة. السؤال التالي هو أيها يعمل فعلا. لهذا السبب أنشأ خادم MCP (وهو تكامل مخصص يسمح لكلود بالتحدث مباشرة إلى الأدوات الخارجية) متصل بواجهة برمجة تطبيقات Meta ADS. لذا يمكنه أن يسأل كلود أشياء مثل: • "أي الإعلانات حققت أفضل معدل تحويل هذا الأسبوع" • أو "أين أضيع الإنفاق" والحصول على إجابات حقيقية من بيانات الحملات الحية دون فتح لوحة تحكم الإعلانات الميتا والجزء الذي يربط كل ذلك ويغلق الحلقة: أنشأ نظام ذاكرة يسجل كل فرضية ونتيجة تجربة عبر تكرارات AD. لذا عندما يعود إلى الخطوة الأولى ويولد الدفعة التالية من التنويعات... كلود يسحب تلقائيا ما نجح وما لم ينجح من جميع الجولات السابقة. النظام حرفيا يصبح أكثر ذكاء في كل دورة. هذا النوع من التجارب المنهجية عبر مئات الإعلانات عادة ما يحتاج إلى شخص تحليلي مخصص فقط لتتبع الأرقام من الوثائق: انخفض وقت إنشاء الإعلانات من ساعتين إلى 15 دقيقة. إنتاج إبداعي أكثر بعشر مرات. وهو الآن يختبر المزيد من التنويعات عبر قنوات أكثر من معظم فرق التسويق الكاملة شركة بقيمة 380 مليار دولار. وكامل عمليات التسويق للنمو لديهم (وليس GTM) = شخص واحد فقط وكود كلود هههه حقا لا يصدق