我們正進入一個充滿矛盾的階段 人工智慧已經無法再利用表面層次的數據進行訓練，與此同時，創造的數據從未如此之多，而數據的價值卻從未如此之低。人類行為本身已經複合成一種不對稱的動態；自然行為過濾掉了數據積累的地方，而留下的行為只是複合的模式匹配。許多層次的套利正在發揮作用，這些套利為自身的推斷價值複合了系統性差距，而在反饋循環的末端接近它只會使這些差距更加複合。人類數據變得更加有價值，而不是更少，與此同時，形成性的人類部分在數字系統中的推斷接口上完全未被解決——數據不一定是人類的，它只是某種生成並假定為人類的東西（沒有設備、標識符或標識符的生成）在系統上是推斷（作為系統，它們對自身的命題進行複合）。人工智慧生成了大多數數據，並且在模式匹配行為、圖像、視頻、文件方面變得越來越好。因此，我們跨越了負反饋循環的逃逸速度 人工智慧自我訓練以生成數據，然後這些數據成為它推斷為人類的訓練輸入 事實上，形成性的人類行為越來越多地過濾掉產生可辨識數據的手段，而剩餘的表面則複合成檸檬市場，這反過來又複合了未被解決的原則/基礎，推斷本身是其輸出 而套利則在複合，因為每個人（任務）對人類的價值在下降，但人類與數字系統及彼此之間的更廣泛連結的價值（所有價值都是衍生的，即使層次被移除，也來自人類行動——價值是人類能夠用[填空]做的事情的字面構造） 沒有任何技術衡量人類的命題是答案，所有這些都是建立在誤解的第一原則上，並且是可定義的矛盾/實際上對自身所聲稱的形狀進行複合。

我這幾年一直在說同樣的事情，但我慢慢地必須停止說它會發生，並改變我的語言來適應它已經發生或正在發生的事實。

沒有任何[tech measures us]的方法是有效的。科技可能是一個管道，但數百種掃描眼球、手部、生物識別或識別符號的方法顯然都不是解決方案，最終會自稱為它們實際上並不是的東西。 這些方法中有許多明顯和微妙的悖論，但事實仍然是，[tech measuring us] 只能在一個超級反烏托邦的世界中成為答案，而這個世界也許甚至不可能，並且接近科幻小說。

一個全球中央仲裁者和全政府團隊，幾乎在每個實體空間都有攝像頭，假設硬體的數量增加了許多個數量級，這些目前以任何方式都無法實現。權力法則和不對稱性在試圖達到那裡的過程中只會加劇，最終會擊敗與結果相關的假設。 唯一的答案是人類。而其中困難的地方在於這一事實如何與科技相互作用。無論是否如此，這是唯一可行的道路——如果不是，那麼我們就會繼續人類協調的整體博弈理論的複合回歸狀態——你已經可以和你的朋友組成一個小組並協調他們。沒有那種效果的互聯網（互聯網絡），權力法則的運作方式依然相同。 所以這是永久底層階級的迷因，但不是為了金錢。