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你需要了解的關於 $TAO 的資訊來自
@YumaGroup:
1. 矽谷的三到五家公司控制著每一個為你做出的 AI 決策背後的權重和參數。這不是一個好的未來。
2. 你無法通過複製集中實驗室來超越它們。你需要創造它們無法做到的全新類別。
3. TAO 子網正在產生實際收入並達到最先進的研究基準。
4. Score (SN44) 最初與英國足球俱樂部合作。現在它正在將其計算機視覺技術應用於製造、燃料和農業用例。
5. BitSec (SN60) 對 Yuma 自己的一個子網進行了滲透測試,並發現了正確的漏洞。解決了 Yuma 的明確痛點,這就是他們支持這個團隊的原因。
6. Yanez (SN54) 的礦工正在白帽駭客未知的金融詐騙攻擊向量,這是一個 Web2 合規軟體仍在試圖解決的數十億美元問題。
7. 最終目標不是 AI。子網可以通過開放市場競爭解決任何問題。
8. 開源創新將達到與封閉源的平價,然後開始超越它,人們將意識到你可以以成本效益的方式在 AI 領域競爭。
9. 許多人將無法接觸到封閉源的 AI 實驗室,但你可以通過 TAO 支持許多與它們競爭的團隊,使用去中心化的替代方案。
10. 對於 Bittensor 來說,這僅僅是第一天。
ft. @bitsecai @webuildscore @yanez__ai
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