🚨 R.I.P 靜態 AI 代理。 有人剛剛建立了一個自我演化的 OpenClaw 包裝器，並在 GitHub 上免費發布。 它叫做 MetaClaw。 → 攔截每個 OpenClaw 對話並進行評分 → 從真實使用中建立技能庫，而不是合成數據 → 每次代理失敗時自動生成新技能 → 在下一輪將其注入系統提示中 → 通過雲端 LoRA 訓練，無需 GPU 集群，無需基礎設施頭痛 → 完全異步的代理在學習的同時持續回應 大多數代理需要數據團隊、微調管道和數週的工作來改進。 MetaClaw 在你的用戶輸入時就能做到這一點。 100% 開源。MIT 許可證。 （鏈接在評論中）