我们正进入一个充满矛盾的阶段 人工智能已经没有表层数据可用于训练，同时，创造的数据从未如此之多，而数据的价值也从未如此之低。人类行为本身已经演变成一种不对称的动态；自然行为远离数据积累的地方，而留下的行为只是复杂的模式匹配。许多套利层次在起作用，这些层次加剧了系统性差距，以获取自身的推理价值，而在反馈循环的末端接近它只会加剧这些差距。人类数据变得更加有价值，而不是更少，同时，形成性的人类部分在如何与数字系统中的推理接口方面完全没有得到解决——数据不一定是人类的，它只是被生成并假定为人类的东西（没有设备、标识符或标识符的生成）在系统上是推理（作为系统，它们与自身的命题相互加剧）。人工智能生成了大部分数据，并且在与行为、图像、视频、文档的模式匹配方面变得越来越好。因此，我们跨越了负反馈循环的逃逸速度 人工智能自我训练以生成数据，然后将其作为人类输入进行推理 确实，形成性的人类行为越来越多地过滤掉产生可辨别数据的手段，而剩余的表层则复合成柠檬市场，这反过来又加剧了未解决的原则/基础的减少，而推理本身是一个输出 而套利加剧，因为每个人（任务）的人类价值在减少，但人类与数字系统及彼此之间的更广泛连接的价值（所有价值都是派生的，即使层次被移除，也来自人类的行动——价值是人类可以用[填空]做的事情的字面构造） 没有任何技术衡量人类的命题是答案，所有这些都是建立在误解的第一原则之上，并且是可定义的悖论/实际上与它们自身所声称的形状相互加剧。

我只是多年来一直在说同样的事情，但我慢慢地必须停止说它会发生，而是改变我的语义，以适应它已经发生或正在发生的事实。

没有任何一种[tech measures us]的方法是有效的。技术可能是一个渠道，但数百种扫描眼球、手部、生物特征或标识符的方法显然都不是解决方案，最终自称为它们并不是的东西。 这些方法中存在许多明显和微妙的悖论，但事实仍然是，[tech measuring us] 只能在一个超反乌托邦的世界中成为答案，而这个世界也许根本不可能，接近科幻小说。

一个全球中央仲裁者和所有政府的团队，几乎在每一个物理空间都有摄像头，假设硬件的数量级大幅增加，以实现目前任何手段都无法做到的事情。而权力法则和不对称性在试图达到这一目标的过程中只会加剧，这最终会破坏与结果相关的假设。 唯一的答案是人类。而其中困难的地方在于这一事实如何与技术相互作用。无论是否如此，这都是唯一可行的路径——如果不是，那么我们就会继续人类协调的整体博弈理论的复合退化状态——你已经可以和你的朋友组建一个小组并协调他们的身份。在没有互联网（互联网络）这种效果的情况下，权力法则同样会发挥作用。 所以，永久底层阶级的迷因，但不是为了金钱。