我认为我在这里的回复可能对社区也有帮助： 1. 你是对的。我想表达的是，它实现了一个受苏格拉底方法启发的辅导循环。灵感来自于探针或引导性问题的概念。openLesson 旨在成为一个系统，在这个系统中，LLM 监控你的思维过程并引导你走上正确的道路。对你答案的正确性关注较少（注意，系统设计上并不强制你使用 AI 或任何工具来查询事实） 2. EEG 和视频数据收集目前仅用于数据收集目的，以便在未来训练我们自己的辅导模型，这样可以更好地评估你当前的心理状态。openLesson 是一个更大项目的一部分，描述如下：数据随后会进入一个公共数据集（可以在后续用于训练辅导模型（仍在进行中）） 3. 所以它并不是 Duolingo，因为 Duolingo 风格的教育科技更关注内容，而不是学习循环。是的，他们为你制定了学习路径，但在低级学习循环上没有控制。一个类比是 LLM 和像 openClaw 这样的 AI 代理之间的关系。openClaw 只是为现有的 LLM 添加了一个束缚（一个循环），这个束缚硬编码了某些行为。openLesson 在这个上下文中是一个学习/辅导的束缚。我们不想进入为你生成量身定制的教育内容的业务，这正是 Duolingo、Brilliant.org 等所做的。 openLesson 和 Uncertain Systems 的最终目标是缩短学习任何东西的时间。普通人能在两周内学习 PCB 设计吗？如果可以，我们希望开发一个帮助你在一周或几天内学习的束缚。当前版本是我们束缚的 v1，但我们将在未来继续开发这个束缚。这个循环。 我试图生成一个图形，比较自适应学习与学习束缚。