AI辅助编码绝对可以成为10倍生产力的推动力。它让人们的工作速度大大加快，跳过了许多无聊的摩擦。 但今天的模型仍然会犯错误。它们可能自信地错误。它们可能会被欺骗。并且它们可以轻易生成那些推动它的人实际上并不理解的代码。 这就是危险所在。 如果你在交付关键系统，尤其是在大规模时，你需要理解你正在推动的代码。金融服务就是一个明显的例子。你会希望AI的错误被推入一个承载你全部净资产的东西吗？我不会。 随着模型的改进，这种情况会改变。它们正在快速进步。但现在我们应该谨慎行事。 人类参与不必减慢进度。AI仍然可以让团队在编写、审查和迭代方面变得极其高效。 但对于重要的生产系统，至少应该有两个人才能在大规模上做出错误的事情。 对于一个副项目或概念验证来说，情况则大相径庭。