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Bonk 生态迷因币展现强韧势头
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有消息称 Pump.fun 计划 40 亿估值发币,引发市场猜测
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Solana 新代币发射平台 Boop.Fun 风头正劲
> 成为德米斯·哈萨比斯
> 在伦敦出生
> 4岁,成为儿童国际象棋天才
> 赢得国际象棋比赛
> 达到约2300的等级分
> 面对丹麦国际象棋冠军
> 比赛持续数小时
> 形势是一个强制和棋
> 太累了看不出来
> 辞职
> 丹麦人笑着展示和棋
> 感到恶心
> 意识到有什么不对劲
> 国际象棋的问题太狭隘
> 杰出的人才在上面浪费了几十年
> 决定不成为国际象棋职业选手
> 用国际象棋的奖金买了一台电脑
> 自学编程
> 和朋友一起开始破解游戏
> 决定提前完成学业
> 16岁申请剑桥
> 剑桥说你太年轻
> 被迫休学一年
> 参加一个视频游戏编码比赛
> 获胜
> 被邀请加入Bullfrog游戏工作室
> 太年轻无法合法就业
> 还是在那里工作
> 在主题公园游戏中构建AI系统
> 游戏成为全球热门
> 17岁
> 被提供100万英镑留在那儿开发游戏
> 拒绝
> 还是去剑桥
> 决定游戏不够
> 学习计算机科学
> 自2007年以来对AGI感兴趣
> 大多数人嘲笑这个想法
> 意识到大脑是我们唯一拥有的AGI形式
> 想了解更多关于人脑的知识
> 回到学校
> 学习神经科学
> 意识到学术界进展太慢
> 决定建立一家公司
> 创办DeepMind
> 提出“解决智能”
> 投资者不知道这意味着什么
> 见到彼得·蒂尔一分钟
> 想知道如何说服他
> 花一分钟和他下国际象棋
> 再次提出“解决智能”
> 他投资
> 进入完全隐秘模式两年
> 没有网站
> 秘密办公室
> 候选人认为这是个骗局
> 开始在模拟环境中训练AI
> 用强化学习训练AI
> 首先在乒乓球上训练AI
> 它很糟糕
> 一分都赢不了
> 不断尝试
> 等等,它赢得了一分
> 等等,它赢得了每一分
> 它真的有效
> 扩展到训练任何双人游戏
> 首先是国际象棋,然后转向围棋
> 击败围棋世界冠军
> 击败星际争霸的职业选手
> 游戏不够
> 想要进入科学领域
> 意识到计算能力是瓶颈
> 知道这将需要几十年
> 谷歌提供约4亿美元
> 不是最高的价格
> 但他们提供无限计算能力
> 接受
> 拒绝成为产品团队
> 保持在研究模式
> 决心将AI用于善
> 需要弄清楚下一步是什么
> 确定蛋白质折叠
> 50年来未解决的科学问题
> 许多伟大的头脑尝试过并失败
> “祝你好运”
> 创办AlphaFold
> 尝试解决蛋白质折叠
> 人类需要几年才能找到一个蛋白质结构
> AlphaFold每天可以找到约5个
> 提交结果,赢得比赛
> 还不够好
> 雇佣更多科学家
> 重建它
> 从每天解决一个到每天解决数百万个
> 创建无价的系统
> 制药公司愿意支付任何费用
> 必须决定如何处理这个
> 可以出售使用权限
> 也许将其变成付费服务
> 记得童年的国际象棋比赛
> 记得我们为什么要建立这个
> 决定免费提供所有内容
> 公开发布所有已知的蛋白质结构
> 获得诺贝尔和平奖
> 这只是AGI的开始

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