Từ GTC của Nvidia, Jensen gọi đây là "có lẽ là biểu đồ quan trọng nhất cho tương lai của các nhà máy AI". Trục Y là "Thông lượng" (tổng khối lượng) trong khi trục X là "Tốc độ Token" (nhiều token hơn mỗi giây = nhiều tương tác hơn cho người dùng + nhiều ngữ cảnh hơn + nhiều lý do hơn). Các công ty định giá và tiếp thị các đề nghị token dựa trên hai biến số này, mà đang trong tình trạng căng thẳng. Một cấp độ miễn phí thường có thông lượng cao nhưng tốc độ token thấp hơn. Trong khi đó, cấp độ đắt nhất sẽ có thông lượng thấp hơn nhưng token có giá trị cao (ví dụ: nghiên cứu, lập trình). Thách thức của Nvidia là xây dựng các hệ thống nâng toàn bộ đường lên và sang phải. Jensen cho biết kiến trúc Vera Rubin cải thiện cơ hội doanh thu gấp 5 lần so với Blackwell. Sau đó, nếu bạn thêm Groq vào Vera Rubin, cơ hội doanh thu đó tăng lên 10 lần so với Blackwell (Groq hữu ích cho các token có giá trị cao hơn).