Tether đang xây dựng một nền tảng AI chạy trên phần cứng của riêng bạn. QVAC cung cấp một SDK mô-đun cho phép các nhà phát triển xây dựng các mô-đun AI vi mô cho hầu như bất kỳ thiết bị nào. Những mô-đun này kết nối và hợp tác thông qua một mạng lưới mã hóa ngang hàng mà không cần máy chủ tập trung, khóa API hay người kiểm soát. QVAC Fabric vừa thêm hỗ trợ cho kiến trúc BitNet của Microsoft để cho phép tinh chỉnh LoRA và suy diễn các mô hình ngôn ngữ lớn 1-bit trực tiếp trên các thiết bị tiêu dùng. Những gì trước đây yêu cầu GPU NVIDIA chuyên dụng và cơ sở hạ tầng máy chủ đắt tiền giờ đây có thể chạy trên các thiết bị hàng ngày. Các chỉ số của Tether cho thấy các mô hình BitNet sử dụng ít VRAM hơn tới 77,8% so với các mô hình 16-bit tương đương, với suy diễn GPU chạy nhanh hơn từ 2x đến 11x so với CPU trên các thiết bị di động. Fabric đã được phát hành dưới dạng mã nguồn mở. Phát triển AI ngày nay phụ thuộc vào cùng một loại cơ sở hạ tầng tập trung mà crypto được thiết kế để tránh xa. Việc đào tạo và tinh chỉnh các mô hình vẫn phụ thuộc vào phần cứng NVIDIA và các nhà cung cấp đám mây, điều này tập trung quyền kiểm soát vào một số công ty nhỏ. Fabric nhằm thay đổi điều này bằng cách biến phần cứng tiêu dùng thành một nền tảng khả thi cho việc phát triển mô hình thực sự. Tether đang xây dựng một số ứng dụng trên QVAC. Translate xử lý việc phiên âm và dịch thuật ngoại tuyến qua văn bản, âm thanh và hình ảnh. Health sử dụng một tác nhân AI trên thiết bị để theo dõi dữ liệu sức khỏe tại chỗ. Keet đang tích hợp AI QVAC để cho phép các tính năng hội thoại trên thiết bị. Sự phát triển của Tether về QVAC cho thấy AI phi tập trung đang trở thành một ưu tiên nghiêm túc đối với họ.