Luật cốt lõi của người làm bài trong thời đại AI: Giá trị của công cụ được quyết định bởi việc bạn để AI thay thế đầu ra hay để AI thúc đẩy đầu ra. Hôm qua, tôi đã nói về việc sử dụng AI để hỗ trợ học tập, có người trong phần bình luận nói rằng tôi có "tư duy của người làm bài". Quả thực, gần đây tôi đã sử dụng nó để ôn thi IELTS 🤣, nhưng đây chỉ là một trong những tình huống sử dụng nhận thức tương tác. Tình cờ tôi thấy ông chủ của Shenfish đề cập rằng "sử dụng AI lâu dài sẽ làm suy yếu nhận thức và trí nhớ", điều này thực sự rất phù hợp với nhận thức đơn giản của tôi về bộ não con người. Khi con người cố gắng hoàn toàn ủy thác công việc ghi nhớ, phân tích thậm chí là phán đoán cho AI, thì sự lười biếng và teo tóp của bộ não là điều không thể tránh khỏi, sử dụng nhiều thì sẽ lãng phí. Thực tế, sự phản tác dụng của công cụ từ máy tính bỏ túi đến công cụ tìm kiếm là điều khách quan tồn tại, bất kỳ công cụ nào nhằm giảm bớt ngưỡng nhận thức đều sẽ khiến những người quá phụ thuộc vào nó bị thoái hóa. Tuy nhiên, bản thân công cụ là trung lập, mối nguy hiểm của nó nằm ở chỗ nó tạo ra ảo giác cho người sử dụng rằng họ có thể làm mọi thứ. Nếu bạn coi AI như một người giúp việc viết thay, xem thay, bộ não của bạn sẽ mất đi như cơ bắp trong môi trường không trọng lực lâu dài; nhưng nếu bạn coi nó như một người bạn đồng hành, nó sẽ là bộ khung bên ngoài của bạn. Quy luật nhận thức của bộ não con người: Đầu vào (đọc/ nghe giảng) là cực kỳ rẻ và dễ lừa dối, thực sự bảo vệ là đầu ra (rút ra chủ động). Lý do tôi tán dương việc biến AI thành gia sư 1V1 là vì nó hoàn toàn chạy qua vòng lặp này: - Các công cụ như NotebookLM chịu trách nhiệm đầu vào có cấu trúc, giảm tiếng ồn, nội hóa và truy nguồn, biến một giờ học thành ghi chú có thể đọc trong 5 phút, đảm bảo tỷ lệ tín hiệu-nhiễu cao trong lưu trữ. - Gemini chịu trách nhiệm đầu ra bắt buộc với áp lực cao, dựa trên logic đã được sắp xếp để tạo ra bài kiểm tra tương tác, hoàn thành vòng lặp rút ra ngay lập tức. Biến ghi chú tĩnh cứng nhắc thành thực hành động 1v1. Điều này hoàn toàn phù hợp với quy luật nhận thức khách quan của bộ não. Điều này chắc chắn có thể được sử dụng để thi cử, nhưng bất kỳ hình thức học tập nào khác, thậm chí là phân tích chuỗi ngành trong các lĩnh vực của thị trường thứ cấp, đều có hiệu quả cho bất kỳ hình thức học tập nào cần giấy tờ. Liệu có phải khi có AI thì con người không cần học nữa? Tôi không nghĩ vậy. Người khác dùng AI thay thế bộ não, tôi dùng AI nâng cấp bộ não. Nếu hình thức bài kiểm tra tương tác được áp dụng với tư duy diode, và nếu việc thực hành có chủ ý tuân theo khoa học não bộ và quy luật trí nhớ khách quan được gán nhãn là "người làm bài", thì thật đáng tiếc cho những người nghĩ rằng AI có thể thay thế mọi thứ.