> 385ms trung bình chọn công cụ. > 67 công cụ trên 13 máy chủ MCP. > 14.5GB dung lượng bộ nhớ. > Không có cuộc gọi mạng. LocalCowork là một AI agent chạy trên MacBook. Mã nguồn mở. 🧵

Xây dựng một tác nhân AI địa phương nghe có vẻ tuyệt vời cho đến khi bạn cố gắng sử dụng nó cả ngày. Phần khó không phải là làm cho một mô hình hiểu bạn. Mà là làm cho nó chọn công cụ đúng và thực hiện đủ nhanh để trải nghiệm cảm thấy tương tác. Vì vậy, chúng tôi đã thử nghiệm LFM2-24B-A2B trên các máy tính xách tay, xây dựng một tác nhân máy tính để bàn mã nguồn mở gọi là LocalCowork.

Mọi thứ chạy cục bộ: > mô hình > công cụ > dữ liệu Không có đám mây. Không có khóa API. Không gì rời khỏi máy.

Chúng tôi đã đánh giá mô hình trong một thiết lập thực tế: > 67 công cụ > 13 máy chủ MCP Các tác vụ như quét bảo mật, xử lý tài liệu, thao tác hệ thống tệp và tiện ích hệ thống. Tất cả đều chạy trên một chiếc laptop Apple M4 Max với 36GB bộ nhớ. Trên cấu hình này, LFM2-24B-A2B trung bình ~385 ms cho mỗi phản hồi chọn công cụ trong khi chiếm ~14.5 GB bộ nhớ. Điều đó có nghĩa là: > không có cuộc gọi API ra ngoài > không có các bộ xử lý phụ của nhà cung cấp > không có dữ liệu rời khỏi thiết bị