Gig Ekonomi Uygulamalarında "Sahte Kanıt" İstismarını Çözmek İade iş akışları, fotoğrafların sahte yapılmasının zor olduğu bir dünya için tasarlanmıştı. O dünya yok oldu. Artık bir kullanıcı tertemiz bir yemek yiyebilir, In-Painting kullanarak onu "az pişmiş" gösterebilir ve iade talep edebilir. Destek görevlileri farkı ayırt edemiyor. Çözüm: Kökenle Dayalı Mantık @aiseerco ile çalışarak, doğrulamayı yakalama anına taşıyan bir çözüm haritaladık. Mimari : 1. Ürün Anahtarı: Yükleme akışınızı segmentlere ayırın. - Standart Yol: Düşük riskli hesaplar (işler alışılmış gibi). - Doğrulanmış Yol: Yüksek riskli/Yeni hesaplar için ProofSnap üzerinden "Doğrulanmış Kanıt" gereklidir. 2. Zincir Üzerine Zaman Damgası: Kullanıcı fotoğrafı ProofSnap/SDK üzerinden çektiğinde, Numbers ana ağına bir commit yazıyoruz. Bu, görüntünün T Zamanı'nda Eyalet S'de var olduğunu kanıtlar. 3. Otomatik Denetim: Arka uçunuz Numbers Index (ERC-7053)'yi sorgular. - Kontrol et: Yüklenen dosya hash'ı zincir üzerindeki kayıtla eşleşiyor mu?   - Kontrol: Gerçek denetleyici (örneğin @ArAIstotle) zaman damgasından sonra manipülasyonu tespit ediyor mu? Entegrasyon için değer: * Değişmez Denetim İzi: Uyum ekipleri sadece JPEG'ler değil, gerçek defterleri de elde eder. * Maliyet Azaltma: İade dolandırıcılığı ödemelerini ciddi şekilde azaltın. Doğrulanamayan kanıtların kayırt marjlarınıza yol açmasına izin vermeyin. Siz veya müşteriniz de sahte genAI kanıt saldırılarıyla karşılaşıyorsa bizimle iletişime geçin.