Jag har undervisat 100 000 falska elever i två veckor. och använde dem för att bygga världens bästa AP-förberedelsesystem. Jag tog Qwen 3 8B-modeller och gav dem simulerat mänskligt minne. Nu börjar tusentals simulerade studenter varje kväll utan någon kunskap om samhällsvetenskaperna. Deras enda utbildning är vår adaptiva läroplan. De arbetar sig igenom det och gör sedan ett fullt AP (advanced placement) övningsprov. Den första kullen fick i snitt 3 på sitt prov. (~45:e percentilen) Sedan tittade agenterna på var de misslyckades och förbättrade algoritmen. Igen, och igen, och igen. Två veckor senare är genomsnittet 4,43 (~80:e percentilen) Det är en så galen siffra eftersom läroplanen de gick igenom är ENDAST grundläggande kunskap och förståelse. De lärde sig aldrig hur man bygger ett argument, kontextualiserar bevis eller ens visades provmatrisen. ... Och ändå ligger de i snitt på 80:e percentilen på ett prov som kräver allt. I princip byggde jag en maskininlärnings-feedbackloop för edtech. Pratade om detta på @clawcon & @sxsw förra veckan. Det här är bara början.