Jag brände 84 miljoner tokens den 28 februari. Att undersöka företag, skriva PM, leda agenter. Det kör Kimi K2.5, en serverlös modell via API. Till Claude- eller OpenAI-priser — ungefär 9 dollar per miljon tokens blandat — skulle motsvarande användning kosta 756 dollar för en enda arbetsdag. Mina toppdagar nådde 80 miljoner tokens. Mina genomsnittliga dagar är 20 miljoner. Molninferens vid prissättning av frontier-modeller blir snabbt hög.

Den här veckan släppte Alibaba Qwen3.5-9B, en öppen källkodsmodell som matchar Claude Opus 4.1 från december 2025. Den körs lokalt på 12 GB RAM. För tre månader sedan krävde denna kapacitet ett datacenter. Nu kräver det ett eluttag.

En laptop för 5 000 dollar – en MacBook Pro med tillräckligt med minne för att köra Qwen lokalt – betalar sig själv efter 556 miljoner tokens. Med min användningstakt är det ungefär en månad. Med 20 miljoner tokens per dag är det fyra veckor. Efter återbetalning sjunker marginalkostnaden till el. Det är inte en underrättelsekompromiss. Resonemang, kodning, agentiska arbetsflöden, dokumentbehandling, instruktionsföljning: 9B-modellen matchar decembers gräns över hela linjen.

@twlvone Mer beräkning hjälper inte mer än en viss grad av noggrannhet i verktygsanrop