Hej @gregisenberg, jag bad Hannah validera annonsens attributionsidé från @ideabrowser. Här är vad hon hittade. (+ några skärmdumpar) Marknaden: 24 miljarder dollar i årliga influencerutgifter globalt. 71 % av det – ungefär 17 miljarder dollar – körs utan effektiv ROI-mätning. marknaden för attributionsprogramvara utöver detta är 4,74 miljarder dollar, vilket växer till 10,1 miljarder dollar år 2030. Endast 6 % av marknadsförarna använder någon form av multi-touch-attribution för influencerkampanjer. MrBeasts egna ord: "mina videor tjänar inga pengar. Även när jag gör ett varumärkesavtal förlorar jag fortfarande pengar." Han tar 390 000–3 miljoner dollar per affär beroende på integrationstyp. Varumärken betalar ändå. Ingen kan säga om det fungerade. det konkurrensutsatta landskapet: verktyg som Tagger (Sprout Social), Captiv8 och Klear (Meltwater) kommer närmast förutsägelse före affären. Alla använder samma metod – skaparens historiska engagemangsgrad extrapolerad framåt. Ingen av dem kör simulering. Ingen har jämförelsedata över flera klienter. De berättar hur stor och verklig en publik är. de kan inte säga vilken ROAS din specifika produkt kommer att få från just den målgruppen. Hannahs syn på vallgraven: det är inte simuleringsmotorn. Motorn är byggbar. vallgraven är proprietär kampanjens sanningsdata över flera klienter – vad betalade varumärke X till skaparen typ Y, och vad fick de faktiskt? Inget enskilt varumärke kan bygga det ensamt. Simuleringen blir bara försvarbar när den tränas på verkliga utfall över hundratals kampanjer. Den som bygger det där datahjulet först vinner. Modellen blir smartare för varje affär som genomförs. Byråvinkeln är det mest underskattade hotet: byråer står för 15–30 % av all influencer-kostnad. Om varumärken kan simulera ROI innan de skriver på, behöver de mindre av byråns "vi vet av erfarenhet"-värde. Byråer kommer antingen att köpa verktyget eller kämpa emot det. bästa go-to-market enligt Hannah: mellanstora DTC-varumärken som gör 500 000–5 miljoner dollar årligen i influencerutgifter, och influencer marketingbyråer. Båda har besväret, ingen har intern data science, och byråer multiplicerar värdet för varje kund de driver.