Herregud... Din anonyma internetidentitet kan nu avslöjas för 1 😳 dollar Inte av FBI. Av alla med tillgång till Claude eller ChatGPT och några av era Reddit-kommentarer. ETH Zürich och Anthropic har precis släppt en artikel kallad "Large-Scale Online Deanonymization with LLMs" och resultaten är den mest oroande integritetsforskning jag läst i år. De byggde en automatiserad pipeline som tar dina anonyma inlägg, extraherar identitetssignaler, söker på webben och tar reda på vem du är. Ingen mänsklig utredare behövs. Helt autonom. Fungerar på Hacker News, Reddit, LinkedIn, till och med redigerade intervjuutskrifter. Så här dåliga är siffrorna. På Hacker News-användare: 67 % identifierade korrekt. När systemet gissade hade det rätt 90% av gångerna. På Reddit postar akademiker under pseudonymer: 52%. Om forskare vars intervjuutskrifter uttryckligen redigerades av integritetsskäl: 9 av 33 blev ändå avmaskerade. Pipelinen fungerar i fyra steg som de kallar ESRC. Extrahera identitetssignaler från dina inlägg med hjälp av LLM:er. Sök efter kandidatmatchningar med embeddings över tusentals profiler. Resonera över kandidater med modeller som GPT-5.2. Kalibrera självförtroendet så att när den gissar är den nästan aldrig fel. Den klassiska avanonymiseringsmetoden från den berömda Netflix Prize-attacken? Nästan 0 % återkallelse i varje test. LLM:er förbättrade inte bara gamla tekniker. De fick gamla tekniker att se ut som leksaker. När de skalade upp till att temporärt dela Reddit-profiler, och matcha en användares gamla inlägg med deras nyare under ett helt års gap, nådde pipelinen 67 % återkallelse med 90 % precision och 38 % återkallelse med 99 % precision....