Att lösa "falska bevis"-exploiten i gig-ekonomiska appar Återbetalningsflöden var utformade för en värld där foton var svåra att förfalska. Den världen är borta. En användare kan nu ta en fläckfri måltid, använda In-Painting för att få den att se "underkokt" ut och kräva återbetalning. Supportagenter kan inte se någon skillnad. Lösningen: Proveniensbaserad logik I samarbete med @aiseerco har vi kartlagt en lösning som flyttar verifieringen uppströms – till ögonblicket för fångst. Arkitekturen: 1. Produktväxla: Segmentera ditt uppladdningsflöde. - Standard Path: Lågriskkonton (business as usual). - Verifierad väg: Högrisk-/nya konton kräver "Verifierade bevis" via ProofSnap. 2. On-Chain tidsstämpel: När användaren fångar fotot via ProofSnap/SDK skriver vi en commit till Numbers Mainnet. Detta bevisar att bilden existerade vid tidpunkt T i tillstånd S. 3. Automatiserad revision: Din backend frågar Numbers Index (ERC-7053). - Kontroll: Matchar den uppladdade filhashen on-chain-posten?   - Kontroll: Upptäcker faktagranskaren (till exempel @ArAIstotle) manipulation efter tidsstämpeln? Värde för integrationen: * Oföränderlig revisionsspår: Efterlevnadsteam får en sanningsbok, inte bara JPEG-bilder. * Kostnadsreduktion: Drastiskt lägre utbetalningar för återbetalningsbedrägeri. Låt inte overifierbara bevis påverka dina marginaler. Prata med oss om du eller din kund också upplever falska genAI-bevisattacker.