Vad har @SentientAGI lagat? Låt oss bryta ner hur Sentients Recursive Open Meta-Agent (ROMA) fungerar, förenklat 👇 De flesta uppgifter är för komplexa för en enda handläggare. ROMA delar upp dem i deluppgifter, skapar specialiserade agenter och slår sedan samman resultaten. Exempel: Jämför LA vs NYC klimat 🌦️ Steg 1 → Huvudplaneraren bestämmer att uppgiften är komplex → skapar underuppgifter Steg 2 → Underagenter undersöker LA-klimat, NYC-klimat och jämför resultat Steg 3 → Varje agent levererar Intel-paket (väderdata, historiska trender, analys) Steg 4 → Konvergenszon sammanfogar insikter Steg 5 → Syntesmotorn kombinerar allt till en enda slutrapport Rekursiv orkestrering > agenter skapar andra agenter tills uppdraget är löst. I stället för att en enda modell gör allt får du en svärm av specialiserade agenter som arbetar tillsammans, verifierar och syntetiserar. Det är kraften i ROMA.