Я готовлюсь сменить профессию и стать AI инженером. В интернете большинство учебных материалов представляют собой разрозненные уроки или тексты, сгенерированные AI, и очень трудно найти систематическое руководство. Как раз на GitHub я наткнулся на проект AI Engineering Field Guide, который основан на 1765 реальных описаниях вакансий и опыте собеседований, данные которого основаны на фактах и очень практичны. Авторы проанализировали требования к вакансиям, навыки, процесс собеседования, реальные примеры и предоставили пути обучения для инженеров с различным фоном, включая данные, бэкенд и фронтенд. GitHub: Содержимое охватывает определение ролей и анализ навыков, полное руководство по подготовке к собеседованию, отобранные ресурсы для изучения AI инженерии, а также реальные данные о рынке вакансий и примеры проектов. Также собраны реальные процессы собеседований и обмен опытом от 51 компании, включая OpenAI, Anthropic, Google, Meta, а также 17 примеров анализа домашних заданий. Если вы рассматриваете возможность стать AI инженером или хотите систематически понять реальное положение дел в этой профессии, это руководство стоит сохранить.