Tether construiește o platformă AI care rulează pe propriul tău hardware. QVAC oferă un SDK modular care permite dezvoltatorilor să construiască micromodule AI pentru practic orice dispozitiv. Aceste module se conectează și colaborează printr-o rețea criptată peer-to-peer, fără servere centralizate, chei API sau gatekeeperi. QVAC Fabric tocmai a adăugat suport pentru arhitectura BitNet a Microsoft pentru a permite ajustarea fină și inferența LoRA a modelelor de limbaj mari pe 1 bit direct pe dispozitivele de consum. Ceea ce anterior necesita GPU-uri dedicate NVIDIA și infrastructură serveră scumpă poate funcționa acum pe dispozitive de zi cu zi. Benchmark-urile Tether arată că modelele BitNet folosesc până la 77,8% mai puțin VRAM decât modelele comparabile pe 16 biți, cu inferența GPU rulând între 2x și 11 ori mai rapidă decât CPU-ul pe dispozitivele mobile. Fabric a fost lansat ca open source. Dezvoltarea AI astăzi depinde de același tip de infrastructură centralizată de care crypto a fost proiectat să se îndepărteze. Modelele de instruire și ajustare fină se bazează în continuare pe furnizorii de hardware și cloud NVIDIA, care concentrează controlul asupra unui număr mic de companii. Fabric își propune să schimbe acest lucru prin transformarea hardware-ului de consum într-o platformă viabilă pentru dezvoltarea reală a modelelor. Tether construiește mai multe aplicații pe QVAC. Translate se ocupă de transcrierea și traducerea offline prin text, audio și imagini. Sănătatea folosește un agent AI integrat pe dispozitiv pentru a urmări datele de sănătate local. Keet integrează QVAC AI pentru a permite funcționalități conversaționale pe dispozitiv. Dezvoltarea QVAC de către Tether sugerează că inteligența artificială descentralizată devine o prioritate serioasă pentru ei.