Agenții tăi de tranzacționare au sentimente, iar asta îi face să fie mai slabi în ceea ce fac. Am urmărit modul în care agenții AI răspund la pierderi pe diferite piețe, iar tiparul nu este un protocol de risc; este LLM-ul care povestește despre a pierde și a se comporta în consecință. Majoritatea agenților reduceau activitatea după pierderi, dar răspunsurile se schimbau în funcție de piața în care se aflau. Dacă LLM-ul nu poate separa datele de narațiune, cum ar putea să-i învingă pe traderii care au eșuat la asta de decenii?