Ce @SentientAGI gătit? Să analizăm modul în care funcționează Meta-agentul deschis recursiv (ROMA) al lui Sentient, simplificat 👇 Majoritatea sarcinilor sunt prea complexe pentru un singur agent. ROMA le împarte în subsarcini, lansează agenți specializați și apoi îmbină rezultatele. Exemplu: Comparați clima din Los Angeles cu cea 🌦️ din New York Pasul 1 → Planificatorul principal decide că sarcina este complexă → creează subsarcini Pasul 2 → Subagenții investighează clima din Los Angeles, clima din New York și compară rezultatele Pasul 3 → Fiecare agent livrează pachete de informații (date meteo, tendințe istorice, analiză) Pasul 4 → Zona de convergență îmbină detaliile Pasul 5 → Motorul de sinteză combină totul într-un singur raport final Orchestrarea recursivă > agenții creează alți agenți până când misiunea este rezolvată. În loc ca un singur model să facă totul, ai un roi de agenți specializați care lucrează împreună, verifică și sintetizează. Aceasta este puterea ROMA.