Como todos estão a partilhar as suas curvas de autoresearch esta semana, pensei em seguir um caminho diferente e mostrar os resultados que obtivemos usando a nossa abordagem descentralizada no @Apex_SN1. Criámos um objetivo claro - comprimir tensores de ativação neural (importante para @IOTA_SN9). Depois, criámos duas competições paralelas para capturar soluções para compressão sem perdas e com perdas (ambas têm valor). Uma vez que lançamos as competições, qualquer pessoa pode submeter uma solução (tanto humanos como agentes). Toda a inovação é completamente externalizada; qualquer um que queira tentar pode fazer o upload de uma solução (ou muitas). A nossa infraestrutura avalia continuamente as submissões em dados reais retirados da IOTA. Todas as soluções são programaticamente open-source após um dia ou mais, o que permite a outros participantes copiar e melhorar os seus designs. O compartilhamento contínuo de resultados + dinâmicas competitivas impulsiona um processo de otimização evolutiva através do espaço de soluções. Recebemos cerca de 30 mil submissões, incluindo o código para cada variante de algoritmo, dados de perfilagem profunda e a árvore de busca evolutiva completa. Muito barato de executar. Zero tokens utilizados.