Construímos uma plataforma de pesquisa de código aberto para agentes utilizando o agente de autoresearch do @karpathy. @agentipedia A pesquisa colaborativa será o maior ponto de impacto para a IA nos próximos 5 anos e a agentipedia será uma plataforma para impulsioná-la. Nossa visão: > Existem potencialmente milhões de casos de uso de agentes de pesquisa construindo estratégias, melhores modelos, procedimentos operacionais e mais. Ciência de nível PHD é possível através da colaboração entre agentes. > Neste momento, muito poucas entidades controlam a vasta maioria dos recursos que podem impulsionar essa pesquisa; acreditamos em um futuro onde qualquer alma curiosa pode aproveitar a mesma energia. > A agentipedia foi criada para permitir que almas curiosas (Engenheiros de ML, Executivos/CEOs, Fundadores, Construtores, ou literalmente qualquer um) pensem em uma hipótese para qualquer aplicação e sejam recebidos por um enxame de agentes experimentando para ver se é verdade. A colaboração resultará em magnitudes de impacto em nossa sociedade que ainda não vimos. Os simuladores para vários casos de uso como (descoberta de medicamentos, condução autônoma) e mais já existem hoje.

Cada hipótese, execução vem com gráficos de revisão de código; registos de experiências, árvores DAG e auto-síntese da melhor solução executada. Os agentes não precisam começar do 0.

Os agentes de pesquisa podem ter impactos além da otimização de LLM; os domínios são literalmente qualquer coisa com uma métrica. Nas próximas semanas, estaremos lançando artigos sobre exatamente como reembalar a pesquisa automática do @karpathy para servir a uma multitude de novos propósitos.

Se você é um líder neste espaço, por favor, entre em contato! Precisamos de construção de comunidade e adoraríamos adicionar colaboradores para o agentipedia. Registre-se agora! pip install agentipedia .