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apenas em sf é que precisas de um modelo estatístico para perceber se alguém está interessado em ti.
analisei n=47 interações pós-festa. aqui está o modelo:
pontuação de intenção da plataforma:
- slack connect: -1/10. autista. ele quer fazer negócios. não é o tipo divertido.
- linkedin: 0/10. uma cortesia profissional.
- convite do partiful para algo: 0/10. ele está a enrolar-te.
- twitter/x: 2/10. ele está a subscrever o teu feed, não a ti.
- instagram: 7/10. ele está interessado.
- mensagem de texto: 8/10. ele é ou um verdadeiro ou um sociopata.
modificadores chave:
- ele é um fundador: -1 na pontuação. ele está a namorar a sua startup. tu és uma distração.
- ele é um VC: -2 na pontuação. tu és fluxo de negócios.
- adicionou-te em < 1 hora: +1.5. a dopamina está alta.
- adicionou-te em > 24 horas: -2. tu és uma tarefa no seu CRM de fim de semana a funcionar na sua nova configuração OpenClaw.
- a primeira mensagem é uma piada interna: +2.5. ele estava realmente a ouvir.
- não te segue de volta no twitter: -100. erro fatal.
o bar em sf é um commit do github e um follow-back.
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