Decagon (@DecagonAI) Co-Fundador & CEO @thejessezhang discute a escolha que os engenheiros enfrentam entre trabalhar em empresas que constroem os modelos fundamentais, como @OpenAI ou @AnthropicAI, e trabalhar na camada de aplicação, como @DecagonAI: "A razão pela qual a camada de aplicação é empolgante para mim, e para as pessoas da nossa equipe, é que você tem um impacto direto com os clientes, mas também consegue capturar muito mais do valor ligado à dor real do negócio que você está resolvendo". @DecagonAI levantou uma rodada de $250B a uma avaliação de $4.5B no início deste ano para construir 'O Concierge de IA para Cada Cliente'. "Temos pesquisadores incríveis aqui que ajustam modelos etc, mas todos estão fazendo isso com o propósito de você entregar um produto aos nossos clientes". @thejessezhang diz que: "Cada modelo que você treina, cada tipo de melhoria incremental que você faz, você pode ver o resultado líquido disso quase imediatamente diante dos nossos clientes".