> ser demis hassabis > nascer em londres > aos 4 anos, tornar-se prodígio do xadrez infantil > ganhar torneios de xadrez > alcançar ~2300 elo > enfrentar campeão dinamarquês de xadrez > partida dura horas > a posição é um empate forçado > muito exausto para perceber isso > desistir > o dinamarquês ri e mostra o empate > sentir-me enjoado > perceber que algo está errado > o xadrez é um problema muito restrito > mentes brilhantes desperdiçando décadas nisso > decidir não me tornar um profissional de xadrez > comprar um computador com os ganhos do xadrez > ensinar-me a programar a partir de livros > começar a hackear jogos com amigos > decidir terminar a escola mais cedo > candidatar-me a cambridge aos 16 anos > cambridge diz que sou muito jovem > forçado a tirar um ano sabático > entrar em uma competição de codificação de videogame > ganhar > ser convidado a juntar-me ao estúdio de jogos bullfrog > muito jovem para ser legalmente empregado > trabalhar lá mesmo assim > construir um sistema de IA dentro de um jogo de parque temático > o jogo se torna um sucesso global > completar 17 anos > oferecido £1,000,000 para ficar e construir jogos > recusar > ir para cambridge mesmo assim > decidir que jogos não são suficientes > estudar ciência da computação > interessado em agi desde 2007 > a maioria das pessoas ri dessa ideia > perceber que o cérebro é a única forma de agi que temos > querer aprender mais sobre o cérebro humano > voltar para a escola > estudar neurociência > perceber que a academia se move muito devagar > decidir construir uma empresa em vez disso > começar a deepmind > apresentar “resolver a inteligência” > investidores não sabem o que isso significa > ter a oportunidade de conhecer peter thiel por um minuto > perguntar-me como convencê-lo > passar um minuto jogando xadrez com ele > apresentar "resolver a inteligência" novamente > ele investe > entrar em modo total de sigilo por dois anos > sem site > escritório secreto > candidatos acham que é uma fraude > começar a treinar IA em ambientes simulados > treinar IA com aprendizado por reforço > treinar IA no pong primeiro > é péssimo > não consegue ganhar um único ponto > continuar tentando > esperar, ganhou um ponto > esperar, está ganhando todos os pontos > realmente funciona > expandir para treinar em qualquer jogo de dois jogadores > xadrez primeiro, depois passar para go > vence o campeão mundial em go > vence profissionais em starcraft > jogos não são suficientes > querer avançar para a ciência > perceber que o cálculo é o gargalo > saber que isso levará décadas > google oferece ~$400m > não é o preço mais alto > mas eles oferecem computação ilimitada > aceitar > recusar tornar-se uma equipe de produtos > permanecer em modo de pesquisa > determinado a usar IA para o bem > precisar descobrir o que vem a seguir > focar em dobramento de proteínas > problema científico não resolvido há 50 anos > muitas grandes mentes tentaram e falharam > "boa sorte" > iniciar alphafold > tentar resolver o dobramento de proteínas > humanos levam anos para encontrar 1 estrutura de proteína > alphafold pode encontrar ~5 por dia > submeter resultados, ganhar competição > não é bom o suficiente > contratar mais cientistas > reconstruí-lo > passar de resolver um por dia para milhões por dia > criar um sistema inestimável > a indústria farmacêutica pagaria qualquer quantia > ter que decidir o que fazer com isso > poderia vender acesso para uso > talvez torná-lo um serviço pago > lembrar do torneio de xadrez da infância > lembrar por que construímos isso > decidir dar tudo de graça > publicar todas as estruturas de proteínas conhecidas publicamente > ganhar o prêmio Nobel da paz > apenas o começo em direção ao agi

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