Decagon (@DecagonAI), cofundador e CEO, @thejessezhang discute a escolha que os engenheiros enfrentam entre trabalhar em empresas que desenvolvem os modelos fundamentais, como @OpenAI ou @AnthropicAI, e trabalhar na camada de aplicação, como @DecagonAI: "O motivo pelo qual a camada de aplicação é empolgante para mim, e para as pessoas da nossa equipe, é que você tem impacto direto com os clientes, mas também consegue capturar muito mais do valor ligado à dor real do negócio que está resolvendo". @DecagonAI levantou uma rodada de US$ 250 bilhões com uma avaliação de US$ 4,5 bilhões no início deste ano para construir 'A Concierge de IA para Cada Cliente'. "Temos pesquisadores incríveis aqui que ajustam modelos e tal, mas todo mundo faz isso para que você entregue um produto aos nossos clientes" @thejessezhang diz: "Cada modelo que você treina, cada tipo de melhoria incremental que você faz, você pode ver o resultado líquido quase imediatamente diante dos nossos clientes"