As pessoas estão debatendo sobre jogos de azar hoje em dia. Grande parte do foco está nos mercados de previsão--- mas nossos filhos mais novos estão apostando no Roblox, não nos mercados de previsão. Quais valores estamos incutindo em nossas crianças enquanto elas habitam sua primeira nação algorítmica? Para meu último post no blog, @eigenstuffs e eu decidimos descobrir. Passamos uma semana jogando os 30 jogos mais comentados no Roblox. Assista ao vídeo abaixo para um guia do que fizemos e do que encontramos, usando MY MINING BRAINROTS como exemplo. O que encontramos realmente me surpreendeu. --Mecânicas parecidas com jogos de azar são onipresentes entre os jogos mais populares: o jogo mediano tem 8! --Algumas dessas mecânicas são incrivelmente predatórias. O pior é uma mecânica de "compra em corrente", na qual crianças pequenas são atraídas a gastar moeda digital para comprar um bem, apenas para descobrir que a compra é apenas a primeira parte de uma sequência não divulgada que precisam fazer para conseguir os itens que querem. --Os jogos todos se copiam. Eles não estão inventando essas mecânicas de forma independente; Na verdade, existe uma arquitetura compartilhada de jogo sendo usada por todos. Concluímos nosso texto com algumas recomendações para o Roblox e para formuladores de políticas. --O Roblox deveria experimentar urgentemente mecânicas alternativas para ajudar os desenvolvedores a se alinharem com modelos diferentes e melhores para projetar e monetizar jogos. --Os formuladores de políticas precisam de acesso à medição sistemática desses pacotes e devem agir para forçar transparência e, potencialmente, proibir alguns ou muitos deles. Muito mais em nosso texto, linkado na resposta abaixo. Conte pra gente o que achou! Vamos fazer muito mais trabalho nessa área.