Ok, pensando mais em ferramentas democráticas baseadas em IA. Participar da "democracia" agora é um processo direto. Você vota em um representante a cada poucos anos e espera que ele concorde com você nas centenas de questões que realmente vai decidir. Não sabemos as verdadeiras preferências das pessoas sobre a maioria das coisas, e elas não têm como expressá-las. A ideia: um proxy digital que conheça suas preferências políticas tão bem quanto você, acompanhe cada questão e te represente. Seu corretor já tem seu contexto. Suas mensagens, suas leituras, suas decisões passadas. Os autores Schneier e Sanders escreveram sobre isso em "AI Will Be Your Personal Political Proxy" (trecho do livro Rewiring Democracy). Haveria um processo de entrevista inicial, onde seu agente te entrevistaria para entender seus valores. Então, conforme você lê coisas, tem conversas, muda de ideia sobre as coisas, ele vai se atualizando. Quando surge uma decisão, ele já sabe o que você provavelmente quer. Ele apresenta a questão, explica as diferentes perspectivas, explica por que as pessoas se sentem assim e diz "aqui está minha interpretação do que você pensaria." Às vezes diz: "honestamente, você provavelmente não se importa muito com isso." Esse sinal também é valioso para a decisão, comparado ao simples silêncio sobre uma questão. Uma equipe no Brasil (Gudino-Rosero et al., publicada na Royal Society) já treinou gêmeos digitais LLM sobre preferências eleitorais a partir da eleição de 2022. Eles previam posições políticas melhor do que a filiação partidária. A tecnologia basicamente está aqui. Uma boa democracia precisa de cidadãos informados, mas há muita coisa acontecendo para nossos humildes cérebros humanos. Mas não demais para um agente. O agente pode realmente te tornar um cidadão mais informado do que você jamais seria sozinho, incentivando você a se envolver com questões, desenvolvendo empatia por diferentes perspectivas e ajudando você a pensar sobre as concessões. Tudo isso é muito escauteloso. Fica muito melhor se pudermos construir a governança de baixo para cima. @sebkrier escreveu um ótimo artigo sobre negociações Coasean em escala para @cosmos_inst que aborda como agentes de IA poderiam reduzir custos de transação o suficiente para que a coordenação descentralizada realmente funcione. Espero que cheguemos lá eventualmente! Tenho muito interesse em aprender mais sobre isso e em realizar experimentos na vida real. (a imagem da esquerda é o livro, a da direita é 'OpenClause' - uma demonstração de como a elicitação baseada em agentes poderia ser)