Wywiad, którego MUSISZ przeczytać, z pracownikiem Accenture, wyjaśniającym obecne wzorce użycia $MSFT Copilot, Claude i innych modeli AI w zastosowaniach przedsiębiorstw: 1. Pracują głównie z dużymi i średnimi firmami. Według niego, jeśli chodzi o $MSFT Copilot, każdy ma licencję tam, gdzie mają Microsoft. 80% jego klientów zaczyna od $MSFT z powodu infrastruktury, bezpieczeństwa i dostępu do danych, ponieważ integracja jest bardzo płynna, jako że już korzystają z $MSFT. Ale teraz szacuje, że OKOŁO 50% klientów aktywnie eksperymentuje z drugimi dostawcami. To tutaj wchodzi Anthropic, głównie z powodu rozumowania, długiego okna kontekstowego i innych rzeczy. 2. Wyjaśnił, że chociaż 80% ich klientów przyjęło te rozwiązania, nie oznacza to, że rynek się nasyca, ponieważ pojawia się kwestia użycia. 3. Jego zdaniem nie wchodzimy w fazę, w której ludzie szukają tych dostawców, aby zautomatyzować przepływ pracy. 4. Główne problemy $MSFT Copilot w zakresie wydajności w porównaniu do Claude to, jego zdaniem, halucynacje i gorsze rozumowanie. Okno kontekstowe Claude'a również ma duże znaczenie. 5. Zauważają również, że ChatGPT Enterprise i $GOOGL Gemini pojawiają się w dyskusjach, szczególnie gdy mowa o agentowych przepływach pracy. Gemini jest silne tam, gdzie ludzie korzystają z $GOOGL Workspace lub są na GCP. Kiedy porównał wydajność, uważa, że $GOOGL Gemini jest lepsze niż Copilot, ale nie sądzi, że jest lepsze niż Anthropic. $GOOGL z Gemini jest również bardzo agresywne w udzielaniu rabatów. 6. Według niego, $GOOGL Gemini zamyka wiele umów z agentowymi obciążeniami AI, gdy nadchodzą odnowienia Copilot, a klienci widzą wyzwania, z którymi się borykali. 7. Jeśli chodzi o koszty przełączania między dostawcami, ekspert wyjaśnia, że kiedy byliśmy w erze chatbotów, koszty przełączania były małe, ponieważ można było przełączyć się między chatbotami w ciągu tygodnia. Ale teraz, gdy wchodzimy w erę agentowych przepływów pracy, koszty przełączania są wyższe i trwają 1-2 kwartały. 8. Uważa również, że w miarę jak powstaje coraz więcej agentów, przywiązanie do dostawcy staje się większe, a koszty przełączania mogą zacząć przypominać bardziej tradycyjne oprogramowanie, gdzie w niektórych przypadkach zajmuje to rok lub więcej, aby się przełączyć. Uważa, że przywiązanie będzie nadal rosło, szczególnie w przypadku takich rzeczy jak użycie multimodalne. 9. Jego zdaniem, $MSFT pracuje za kulisami z wieloma dostawcami ekosystemu, aby upewnić się, że ich system będzie bardziej przywiązujący, ponieważ wielu klientów wolałoby pozostać przy modelach dostarczanych przez $MSFT, niż iść niezależnie do Anthropic, OpenAI lub $GOOGL. znalezione na @AlphaSenseInc