chłopaki, myślę, że to może być następny openclaw. karpathy pozwolił agentowi AI optymalizować swój własny kod treningowy sieci neuronowej przez 2 dni. przeprowadził 700 eksperymentów autonomicznie. znalazł 20 ulepszeń, które przeoczył po miesiącach ręcznego dostrajania. 11% wzrost wydajności. agent znalazł błędy. dostroił hiperparametry. odkrył brakującą regularyzację. zaplanował własne eksperymenty na podstawie wcześniejszych wyników. co zrobił karpathy? "programowanie programu.md" to człowiek, który przez 20 lat wykonywał ten sam proces ręcznie. zbudował autopilota tesli. a jego reakcja była "dzikie." dlaczego to poziom openclaw? ponieważ openclaw nie był jednym robotem uczącym się jednego zadania. to był framework dla agentów do podejmowania całego zestawu działań. to samo właśnie wydarzyło się w badaniach/eksperymentach. karpathy już uruchamia rundę 2 z współpracą wielu agentów. powiedział to wprost: "wszystkie laboratoria na granicy będą to robić. to jest ostateczna walka z bossem." ale spójrz dalej. jego prawdziwy wgląd: "każda metryka, która cię interesuje i jest rozsądnie wydajna do oceny, może być autoresearchowana przez rój agentów." każda metryka, która cię interesuje i jest rozsądnie wydajna do oceny, może być autoresearchowana przez rój agentów. wydatki na reklamy, łańcuch dostaw, sieć energetyczna, odkrywanie leków, strategia handlowa itd... jeśli może być autoresearchowana, to będzie autoresearchowana. teraz potrzebujemy infrastruktury dla roju.