Decagon (@DecagonAI) współzałożyciel i CEO @thejessezhang omawia wybór, przed którym stają inżynierowie, między pracą w firmach budujących modele podstawowe, takich jak @OpenAI czy @AnthropicAI, a pracą na warstwie aplikacyjnej, takiej jak @DecagonAI: "Powód, dla którego warstwa aplikacyjna jest dla mnie ekscytująca, a także dla ludzi w naszym zespole, to fakt, że masz bezpośredni wpływ na klientów, ale także możesz uchwycić znacznie więcej wartości związanej z rzeczywistym problemem biznesowym, który rozwiązujesz". @DecagonAI zebrał 250 miliardów dolarów w rundzie finansowania przy wycenie 4,5 miliarda dolarów na początku tego roku, aby zbudować 'Ai Concierge dla każdego klienta'. "Mamy tutaj niesamowitych badaczy, którzy dostosowują modele itd., ale wszyscy robią to w celu dostarczenia produktu naszym klientom". @thejessezhang mówi, że: "Każdy model, który trenujesz, każda pojedyncza poprawka, którą wprowadzasz, możesz zobaczyć jej bezpośredni efekt prawie natychmiast przed naszymi klientami".