Ik heb 100.000 nepstudenten lesgegeven gedurende 2 weken. en heb ze gebruikt om het beste AP voorbereidingssysteem ter wereld te bouwen. Ik nam Qwen 3 8B-modellen en gaf ze gesimuleerde menselijke geheugen. Nu beginnen elke nacht duizenden gesimuleerde studenten met nul kennis van de sociale wetenschappen. Hun enige training is ons adaptieve curriculum. Ze werken het door, en nemen dan een volledige AP (advanced placement) oefenexamen. De eerste groep had gemiddeld een 3 op hun examen. (~45e percentiel) Toen keken de agenten naar waar ze faalden, en verbeterden het algoritme. Weer, en weer, en weer. Twee weken later is het gemiddelde 4,43 (~80e percentiel) Dit is zo'n krankzinnig nummer omdat het curriculum waar ze doorheen werkten, ALLEEN basiskennis en begrip is. Ze hebben nooit geleerd hoe ze een argument moeten opbouwen, bewijs moeten contextualiseren, of zelfs de examenrubriek te zien gekregen. ...En toch hebben ze gemiddeld 80e percentiel op een examen dat dat allemaal vereist. In wezen heb ik een machine learning feedbackloop voor edtech gebouwd. Ik sprak hierover op @clawcon & @sxsw vorige week. Dit is pas het begin.