Alice AI + SYNTH: BSC's eerste echte AI-rekenkracht mijnpool + de snelste gedecentraliseerde AI-toepassingslaag Kernpositionering: 1. SYNTH zal de eerste projectmijnpool op BSC zijn met AI-rekenkracht 2. De snelste gedecentraliseerde AI-toepassingslaag ─── Projectachtergrond - Waarom doen we dit? AI-training wordt gedomineerd door grote bedrijven zoals OpenAI, Google en Anthropic. Het trainen van een model kost ofwel tienduizenden dollars voor een GPU-cluster, of je moet je gegevens aan grote bedrijven overhandigen. Maar grote bedrijven kunnen je account op elk moment blokkeren (Claude heeft API-gebruikers al geblokkeerd), gegevensprivacy is totaal niet gegarandeerd en de kosten zijn extreem hoog. Alice AI wil het probleem oplossen: gewone mensen in staat stellen om deel te nemen aan AI-training, zonder dure apparatuur te kopen en zonder hun gegevens aan grote bedrijven te geven. Bitcoin heeft geld gedecentraliseerd. Alice decentraliseert AI-training. ─── Technische oplossing - Hoe doen we dat? Alice heeft een technologie genaamd "gelaagd trainingsprotocol" gebruikt om de drempel voor AI-training te verlagen zodat gewone mensen kunnen deelnemen: • 16GB RAM is voldoende om een node te draaien (Mac mini, RTX 3060-niveau GPU) • Gradiëntcompressie van 2000 keer: oorspronkelijk 24,8GB aan trainingsgegevens gecomprimeerd tot 5-15MB voor indiening • Gedistribueerde verificatie: jouw bijdrage wordt wiskundig geverifieerd, eerlijk werk is de enige economisch optimale strategie Traditionele AI-training is "gecentraliseerd" - alle gegevens moeten naar één plek worden geüpload. Alice is "gedecentraliseerd" - iedereen traint een klein deel op zijn eigen computer en voegt uiteindelijk de resultaten samen. Het is net als Bitcoin-mining, maar je mineert geen munten, je mineert AI-modellen. ───...