Het oplossen van de "Nepbewijs" exploit in Gig Economy Apps Terugbetalingsworkflows zijn ontworpen voor een wereld waarin foto's moeilijk te vervalsen waren. Die wereld is voorbij. Een gebruiker kan nu een perfect maaltijd nemen, In-Painting gebruiken om het eruit te laten zien als "ondergekookt," en een terugbetaling aanvragen. Ondersteuningsagenten kunnen het verschil niet zien. De oplossing: Provenance-Based Logic In samenwerking met @aiseerco hebben we een oplossing in kaart gebracht die verificatie naar boven verplaatst - naar het moment van vastlegging. De architectuur: 1. Product Toggle: Segmenteer je uploadflow. - Standaardpad: Laag-risico accounts (business as usual). - Geverifieerd pad: Hoge-risico/Nieuwe accounts vereisen "Geverifieerd Bewijs" via ProofSnap. 2. On-Chain Timestamping: Wanneer de gebruiker de foto vastlegt via ProofSnap/SDK, schrijven we een commit naar de Numbers Mainnet. Dit bewijst dat de afbeelding bestond op Tijd T in Staat S. 3. Geautomatiseerde Audit: Je backend vraagt de Numbers Index (ERC-7053) op. - Controle: Komt de geüploade bestands-hash overeen met het on-chain record? - Controle: Detecteert de fact-checker (bijvoorbeeld, @ArAIstotle) manipulatie na de timestamp? Waarde voor de integratie: * Onveranderlijk Audit Trail: Compliance teams krijgen een register van waarheid, niet alleen JPEG's. * Kostenbesparing: Drastisch lagere terugbetalingsfraude-uitkeringen. Laat onverifieerbaar bewijs je marges niet beïnvloeden. Praat met ons als jij of je klant ook te maken heeft met aanvallen van nep genAI bewijs.