Jo mer jeg graver i Goodfire Research, jo mer innser jeg hvordan tolkningsgrenen stille og rolig utvikler seg til en av de mest interessante grensene innen AI (og spesielt AI for vitenskap) De publiserte denne forskningen i fjor med en kjerneidé om hvordan en DNA-grunnlagsmodell internt organiserer arter i sitt innbyggingsrom på en måte som speiler det virkelige evolusjonstreet for liv. eller i bunn og grunn hvordan modellen gjenoppdaget fylogeni utelukkende fra DNA-sekvenser. de studerte Evo 2 (DNA-modell utviklet av EvolutionaryScale) og oppdaget at: + hver arts genom blir kartlagt til en vektor som legges inn i modellen. + Disse innleiringene danner en buet geometrisk struktur (en mangfoldighet). + avstander langs denne mangfoldigheten tilsvarer faktisk evolusjonær avstand mellom arter. Så inne i modellen: Lignende arter → tette innleiringer fjerne arter → fjerne innleiringer Og strukturen som oppstår er i bunn og grunn livets tre. Dette kan bevise noe banebrytende: hvordan grunnlagsmodeller automatisk kan gjenoppdage vitenskapelige strukturer.