Notater for selskaper før KI som gjennomfører overgangen: - Målet er å være punktet for økonomisk diffusjon mellom modellfremgang og kundeverdi. Det betyr at hvis modellene blir tre ganger bedre, får kunden din 3 ganger + verdi. - Modellene gjør ujevn fremgang på tvers av domener ("jagged intelligence"), så du vil representere problemet ditt i domenet der modellene utmerker seg. Kan du ta forretningsproblemet ditt og omformulere det som kode, matematikk eller strukturert logikk? - Den største feilen er å prøve å overkonstruere rundt modellene. Som standard eksponerer du dem for mer. Selv teknikker som kontekstteknikk vil sannsynligvis ha begrenset holdbarhet ettersom kontekstvinduer utvides og modellutviklingen fortsetter. - Måten du organiserer selskapet ditt på betyr noe. Start fra et ytterpunkt: i stedet for at AI marginalt forbedrer individuell produktivitet, la modellen styre en hel forretningsenhet og la enkeltpersoner håndtere unntak og utføre arbeidsoppgaver som modellene ikke kan (f.eks. ta kunden med ut på biffmiddag). Start med noe lite glamorøst og med lav synlighet, og se hvordan det fungerer. - Produktet vil sannsynligvis dele seg i to flater: et tradisjonelt brukergrensesnitt som støtter menneskelig interaksjon og arbeidsflyter + en terminallignende overflate som er selvmodifiserende og håndterer tvetydige tverrfaglige oppgaver (ja .. openclaw for bedrifter). - Kunden din vet enda mindre om disse modellene enn du gjør. Du må begynne å veilede dem mot den mest ambisiøse versjonen av fremtiden deres. Hvis du er i en bransje som virkelig verdsetter sin medarbeiderbase, tegn et bilde av AI som gjør at de kan ansette flere og øke NPS — ikke ansette færre og forbedre bunnlinjen. Å hjelpe dem til å være tilstrekkelig ambisiøse vil være like vanskelig som å tilpasse teknologien til disse ambisjonene.