Jeg tror svaret mitt her sannsynligvis også er til hjelp for fellesskapet: 1. Du har rett. Det jeg mente er at den implementerer en veiledningsløkke «inspirert» av den sokratiske metoden. Inspirasjonen kommer fra konseptet med prober eller veiledende spørsmål. openLesson er designet som et system der en LLM overvåker tankegangen din og veileder deg på riktig vei. Det er mindre fokus på riktigheten av svarene dine (merk at systemet av design ikke tvinger deg til å bruke AI eller noen verktøy for å spørre om fakta) 2. EEG- og videodatainnsamling er for øyeblikket kun for datainnsamling for å trene vår egen veiledermodell senere, som deretter kan bruke dette til å bedre vurdere din nåværende mentale tilstand. openLesson er en del av et større prosjekt beskrevet her: Dataene går deretter til et offentlig datasett (og kan brukes senere til å trene veiledningsmodeller (fortsatt under arbeid)) 3. Så det er ikke Duolingo i den forstand at Duolingo-stil edTech fokuserte mer på innholdet og mindre på læringssløyfen. Ja, selvfølgelig lager de en læringsvei for deg, men det er ingen kontroll over læringssløyfen på lavt nivå. En analogi ville være forholdet mellom en LLM og en AI-agent som openClaw. openClaw legger bare til en sele (en løkke) rundt en eksisterende LLM, og denne selen hardkoder visse atferder. openLesson er en sele for læring / veiledning i denne sammenhengen. Vi ønsker ikke å gå inn i bransjen med å lage skreddersydd utdanningsinnhold for deg, noe som er det Duolingo, Brilliant. org og lignende gjør Det endelige målet med openLesson og Uncertain Systems er å forkorte tiden det tar å lære noe. Kan et gjennomsnittlig menneske lære PCB-design på 2 uker? Hvis ja, vil vi utvikle en sele som hjelper deg å lære det på én uke eller noen dager. Den nåværende versjonen er v1 av vår sele, men vi vil fortsette å utvikle selve selen i fremtiden. Løkken. Jeg prøvde å lage en grafikk som sammenligner adaptiv læring og læringsharness her: