Herregud... Din anonyme internettidentitet kan nå avdekkes for 1 😳 dollar Ikke av FBI. Av alle med tilgang til Claude eller ChatGPT og noen av dine Reddit-kommentarer. ETH Zürich og Anthropic har nettopp publisert en artikkel kalt «Large-Scale Online Deanonymization with LLMs», og resultatene er den mest alarmerende personvernforskningen jeg har lest i år. De bygde en automatisert pipeline som tar dine anonyme innlegg, henter ut identitetssignaler, søker på nettet og finner ut hvem du er. Ingen menneskelig etterforsker nødvendig. Fullstendig autonom. Jobber på Hacker News, Reddit, LinkedIn, til og med redigerte intervjutranskripsjoner. Her er hvor dårlige tallene er. På Hacker News-brukere: 67 % identifiserte riktig. Når systemet gjettet, hadde det rett 90 % av gangene. På Reddit poster akademikere under pseudonymer: 52 %. Om forskere hvis intervjutranskripsjoner eksplisitt ble redigert for personvernets skyld: 9 av 33 ble likevel avslørt. Rørledningen fungerer i fire trinn de kaller ESRC. Hent identitetssignaler fra innleggene dine ved hjelp av LLM-er. Søk etter kandidatmatcher ved å bruke embeddings på tusenvis av profiler. Resonnere over kandidater med modeller som GPT-5.2. Kalibrer selvtillit slik at den nesten aldri tar feil når den gjetter. Den klassiske deanonymiseringsmetoden fra det berømte Netflix Prize-angrepet? Nesten 0 % gjenkalling på hver test. LLM-er forbedret ikke bare gamle teknikker. De fikk gamle teknikker til å se ut som leker. Da de skalerte for å midlertidig dele Reddit-profiler, og matche en brukers gamle innlegg med deres nyere over et helt års gap, nådde pipelinen 67 % gjenkalling med 90 % presisjon og 38 % gjenkalling med 99 % presisjon....