Matematikken i dette prosjektet bør gjøre alle AI-laboratorier på planeten ydmyke. 1 kubikkmillimeter. En milliondel av en menneskehjerne. Harvard og Google brukte 10 år på å kartlegge den. Bildediagnostikken alene tok 326 dager. De skar vevet i 5 000 wafers på hver 30 nanometer tykkelse, kjørte dem gjennom et elektronmikroskop til 6 millioner dollar, og trengte deretter Googles ML-modeller for å sy sammen 3D-rekonstruksjonen fordi ingen menneskelige team kunne prosessere resultatet. Resultatet: 57 000 celler, 150 millioner synapser, 230 millimeter blodårer, komprimert til 1,4 petabyte rådata. For kontekst er 1,4 petabyte omtrent 1,4 millioner gigabyte. Fra en prikk mindre enn et riskorn. Nå skaler du det. Hele menneskehjernen er én million ganger større. Å mappe hele greia med denne oppløsningen ville produsere omtrent 1,4 zettabyte data. Det tilsvarer omtrent all data som genereres på jorden i løpet av ett enkelt år. Lagringen alene ville koste anslagsvis 50 milliarder dollar og kreve et datasenter på 140 mål, noe som ville gjøre det til det største på planeten. Og de fant ting lærebøker ikke inneholder. Ett nevron hadde over 5 000 tilkoblingspunkter. Noen aksoner hadde rullet seg sammen til tette virvler av helt ukjente grunner. Parvis av celleklynger vokste i speilbilder av hverandre. Jeff Lichtman, Harvard-lederen, sa at det er «en kløft mellom det vi allerede vet og det vi trenger å vite.» Dette er grunnen til at neste steg ikke er en menneskehjerne. Det er en musehippocampus, 10 kubikkmillimeter, over de neste fem årene. Fordi selv en musehjerne er tusen ganger større enn det de nettopp har kartlagt, og hele musekonnektomet er beviset på konseptet før noen prøver seg på det menneskelige. Vi bygger AI-systemer som løst etterligner nevrale nettverk, samtidig som de fortsatt ikke klarer å lese ledningsdiagrammet til en enkelt kubikkmillimeter av det vi prøver å etterligne fullt ut. Originalen er 1,4 petabyte per milliondel av volumet. Hver AI-modell på jorden passer inn i en brøkdel av det. Hjernen går på 20 watt og passer inn i hodeskallen. Datasenteret som kreves for bare å beskrive en milliondel av det, ville dekke 140 mål.